რის დროს არის საჭირო მონაცემების ნორმალიზება?

მონაცემების ნორმალიზაცია აუცილებელია შემდეგ შემთხვევებში:

• მონაცემთა გადატვირთულობის თავიდან აცილება: ინფორმაციის დუბლირების თავიდან აცილება, რაც ხარჯს დაზოგავს და განახლებას ამარტივებს.
• ანომალიების შემცირება: მონაცემების ჩაწერის, წაშლის და განახლების დროს (INSERT, DELETE, UPDATE ანომალიები) ანომალიების თავიდან აცილება.
• მონაცემთა მთლიანობის გაუმჯობესება: თითო ფაქტის შენახვა ერთ ადგილას, რათა უზრუნველყოს მონაცემთა კონსისტენცია.
• მონაცემთა ბაზის სტრუქტურის გაუმჯობესება: სქემის უფრო ლოგიკური და გასაგები გახადვა.
• განახლების მოთხოვნების შესრულების ოპტიმიზაცია: ნაკლები მონაცემი განიცდის ცვლილებებს.