როდის არის მიზანშეწონილი თავიდან აიცილოთ ნორმალური ფორმების გამოყენება მონაცემთა ბაზის პროექტირებისას?

მონაცემთა ბაზის დიზაინში ნორმალური ფორმების გამოყენების თავიდან აცილება მიზანშეწონილია შემდეგ შემთხვევებში:

• მოქმედების მოთხოვნები: ზოგჯერ მონაცემთა ზედმეტობა (ნორმალური ფორმების დარღვევა) საშუალებას აძლევს წაკითხვას გააუმჯობესოს, შემცირებით ტაბლოების გაერთიანების რაოდენობას (JOIN).

• სადამზადებელი და სწრაფი განვითარება: მცირე პროექტებში ან პროტოტიპებში ნორმალიზაცია შეიძლება იყოს ზედმეტი და გამარტივდეს სტრუქტურა.

• სირთულე ტრანზაქციების არარსებობა: თუ მონაცემები იშვიათად განახლდება და ძირითადად იკითხება, დენორმალიზაცია შეიძლება იყოს დასაბუთებული.

• სექტორის სპეციფიკა: მაგალითად, ანალიტიკური სისტემებში (Data Warehouse) ხშირად გამოიყენება დენორმალიზებული სქემები (ვარსკვლავის სქემა), რათა გამარტივდეს და გააუმჯობესოს შეკითხვები.

საერთო ჯამში, ნორმალიზაცია ეხმარება ზედმეტობის და განახლების ანომალიების თავიდან აცილებაში, მაგრამ ზოგიერთ შემთხვევაში, დენორმალიზაციისთვის კომპრომისი გამართლებულია შესრულების ან სარგებლის მიზნით.