Data Analyst
რა არის 95-ე პროცენტი?
როგორ მოიქეცით სეზონურობასა და გარე ზეგავლენებს დროის სერიებში?
როგორ განვახორციელოთ ცოდნის ბაზა LLM-ისთვის, თუ მონაცემთა მოცულობა მეტია კონტექსტის ფანჯარაზე? რა არის კონტექსტის ფანჯარა?
გთხოვთ, მოგვიყევით თქვენი გუნდის ბიზნეს ანალიტიკოსის სამუშაო პროცესსა და თქვენს გამოცდილებაზე
როგორ იყენებ LLM-ებს? დაწერე, როგორ მუშაობენ აგენტები.
SQL დავალება: ექსპერიმენტის ჯგუფების მიხედვით კონვერსიის გამოთვლა (exp_id=90) Epic Match Start-დან Epic Fight Win-მდე მომხმარებლების მიხედვით, შემთხვევების სწორი მიბმით ექსპერიმენტთან დროით join-ის საშუალებით.
სად არის რეალურ ცხოვრებაში ნორმალური განაწილება და სად არა? მიაწოდეთ კონკრეტული მაგალითები და ახსნათ, რატომ არის მონაცემები ნორმალურად განაწილებული ან არა.
რატომ გამოიყენება COUNT და GROUP BY?
როგორ იღებთ გადაწყვეტილებას, რომელი ტესტები უნდა დაწეროთ DBT მოდელისთვის? საჭიროა თუ არა შეტყობინებები?
SQL: გამოიტანეთ თანამშრომელთა სია, რომლებიც უფროსზე უფროსია (ცხრილი employees, სადაც employee_id, department_id, is_chief, birthday ველები).
რა არის თქვენი სისუსტეები და ძალები?
როგორ შექმნიდი გეომეტრიის ბენჩმარკს? აღწერე ჯაჭვი იდეიდან საბოლოო მონაცემთა ნაკრებამდე.
რა მეთოდებს იყენებთ თქვენი უნარების განახლებისთვის? (პარტნიორის პრაქტიკის ფარგლებში კითხვაზე)
არის თუ არა გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის სფეროში? AI-ის დანერგვის გამოცდილება IT სერვის მენეჯმენტ სისტემაში?
რომელი პროექტები გსურს — მხოლოდ ტექნიკური თუ კონსულტაციასაც განიხილავ? რა გსურს განვითარება?
გააზიარეთ DWH-ის მშენებლობის მიდგომები: Data Vault 2.0 vs თოვლისკუნძული/ვარსკვლავი — ძირითადი ელემენტები, უპირატესობები და ნაკლოვანებები.
რატომ გაიზარდა მომხმარებლების თანხის დაბრუნება 50%-ით? რა ოპერაციული რისკები შეიძლება იყოს აქ?
თქვენ მუშაობდით ფანჯრის ფუნქციებთან? რომელებს იცით?
მოყევი მაგალითი, როდესაც შენ თვითონ წამოწყე ცვლილებები DWH-ში, pipeline-ში ან მონაცემთა მოდელში.
თუ კოდირების აგენტს ინტერნეტზე წვდომას მისცემთ, რა დაკარგავთ?