გთხოვთ, მითხრათ, რა იცით Apache Kafka-ს შესახებ. რა შედის თემაში?
Data Analyst
როგორ მუშაობს ელექტრონული ციფრული ხელმოწერა (Эცპ)?
კანალის შიფრირების (TLS, MTLS) გამოცდილება გაქვთ? როგორ გადაამოწმეთ მონაცემების ავტორიტეტი და მთლიანობა?
თუ საჭიროა უკანა თავსებადობის დარღვევა (მაგალითად, სავალდებულო ველის დამატება), რა უნდა გააკეთოთ?
რა შეიძლება და რა არ უნდა გაკეთდეს API-ის დიზაინში, რათა შეინარჩუნოს უკანა თავსებადობა?
გთხოვთ, უფრო დეტალურად ისაუბროთ თქვენს ინტერესზე AI-აგენტებსა და ავტომატიზაციაზე — განსაკუთრებით AI-ჩატბოტის პროექტში მონაწილეობის გამოცდილებაზე: როგორ იქმნებოდა კომუნიკაცია მომხმარებელთან და შემქმნელებთან.
რას გსურთ უფრო მეტად: პროექტის საქმიანობა (დაწყება) თუ პროცესის მხარდაჭერა და განვითარება?
შეგიძლიათ დროის ჩარჩო მიუთითოთ მოსკოვში გადასასვლელად, თუ ეს სამუშაოს ძიებასთან არის დაკავშირებული?
არის თუ არა გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის სფეროში? AI-ის დანერგვის გამოცდილება IT სერვის მენეჯმენტ სისტემაში?
API კონტრაქტს რა ფორმატში აღწერდნენ? რა განყოფილებებიდან შედგებოდა სპეციფიკაცია?
ჩვენთან რაიმე კითხვა გაქვთ?
გთხოვთ, მოგვიყევით თქვენი გუნდის ბიზნეს ანალიტიკოსის სამუშაო პროცესსა და თქვენს გამოცდილებაზე
რომელი ინტეგრაციები განახორციელეთ და რა კონკრეტულად გააკეთეთ? (Kafka, REST, RabbitMQ, სინქრონი/ასინქრონი)
როგორ უყურებთ შერეულ სამუშაო ფორმატს, სადაც კომბინირებულია რეგულარული რუტინული დავალებები და მოულოდნელი სასწრაფო დავალებები?
გააზიარეთ ჩვეულებრივი სამუშაო დღის და გუნდთან კომუნიკაციის მოცულობის შესახებ (გაფართოებული მხარდაჭერის გუნდი დაახლოებით 10-12 ადამიანია).
როგორ განხორციელდა ავტორიზაციის სქემა ორმხრივ სისტემაში?
როგორ ახსნით ტრადიციული შეხედულებების მქონე თანამშრომლებს ინოვაციებისა და ავტომატიზაციის აუცილებლობას?
რამდენი საათზე აპირებთ სამუშაოზე მისვლას (ოფისის ფორმატს გათვალისწინებით)?
[სახელი] გვითხარით საკუთარ შესახებ და რას აკეთებთ.
მოყევით კონკრეტული პროექტის მაგალითი, რომელზეც მუშაობდით