Թափուր տեղի մասին
Работа связана с развитием централизованной MLOps-инфраструктуры банка и единой экосистемы для разработки, обучения, деплоя и сопровождения ML-моделей. В зоне ответственности — полный жизненный цикл моделей, масштабирование инфраструктуры, AutoML, LLMOps и AI-сервисы.
Обязанности
- Развёртывание и конфигурация инфраструктурных компонентов MLOps-платформы
- Разработка и адаптация пайплайнов для AutoML, LLM, CV и других направлений
- Построение и развитие CI/CD-процессов для ML
- Создание и поддержка инструментов для работы с ML-моделями
- Масштабирование ML-инфраструктуры и сервисов
- Поддержка полного жизненного цикла моделей: train, deploy, monitoring
- Оптимизация производительности и стабильности систем
- Взаимодействие с командами DS, разработки и аналитики
Требования
- Опыт DevOps от 3 лет
- Опыт в MLOps или ML-инфраструктуре от 1 года
- Уверенные знания Docker, Kubernetes и Helm
- Опыт работы с CI/CD: Jenkins или GitLab CI
- Хорошее владение Python
- Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub и Seldon
Условия
- Удалённая работа по РФ
- Зарплата 300 000–400 000 ₽ net по ТК, по ИП выше
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на курсы английского в Skyeng и в кино
- Индексация зарплаты
Отклик
Резюме можно прислать Алине Оленич.
- Telegram: @alinarood
- Электронная почта: alina.olenich@selecty.ru
О проекте
Компания Selecty предоставляет возможность работать над проектом по развитию централизованной MLOps-инфраструктуры банка.
Команда строит единую экосистему для разработки, обучения, деплоя и сопровождения моделей машинного обучения.
- Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
- Среда исполнения моделей и delivery-пайплайны
- Платформа немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и внутренняя платформа для аналитиков
Технологический стек
- JupyterHub
- Airflow
- Argo Workflows
- MLflow
- Seldon Core
- Python
- Hadoop: Spark и HDFS