Դուք ստիպված եղաք իրականացնել ընդունումներ և դեմոներ հաճախորդների համար:
Middle
182
System Analyst
2748
0
Հաշվետվությունը կարող է կիրառվել հետևյալ նպատակներով. - Սիստեմը պաշտպանել վնասակար ծրագրային ապահովումից - Տվյալների կոդավորումը բարձրացնել - Սերվերների անընդհատ աշխատանքը ապահովել - Ցանցի բեռնափոխադրումը բարձրացնել - Սիստեմում խափանումների և խնդիրների պատճառները հայտնաբերել - Ծրագրային ապահովման սխալների թերակատարումը և խնդիրների տեղերը գտնել
Middle
178
Որ գործառույթի ձևաչափով եք աշխատել՝ TК, GПХ կամ IP?
Middle
176
JSON-ը ուղղել Օգտագործողի պրոֆիլ [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
Middle
175
Դու գիտե՞ս, թե ինչպես են կոչվում միկրոսերվիսների համար կոնֆիգուրացիաները/կարգավորումները, որոնք ստացվում են Docker-ի միջավայրի փոփոխականների միջոցով։
Middle
173
Ձեզ տրամադրվեց պատրաստ թեմա JSON-ով, թե՞ դուք ինքներդ աշխատեցիք հաղորդագրությունների պայմանագրերի, բաժինների, սպառողների վրա։
Middle
172
Ի՞նչ կապ ունի բիզնեսը API նախագծման հետ: Նրանք քեզ ինչ կպատասխանեն?
Middle
170
Դու միայն միկրոսերվիսային ճարտարապետության փորձ ունե՞ս։
Middle
169
Կլինի՞ համակարգային վերլուծաբանի դերում բիզնես բաղադրիչ և ուղղակի շփում հաճախորդի հետ։
Middle
168
Կարող է FE-ը աշխատել միայն բրաուզերում: Ինչու՞: (գրեք ձեր պատասխանին կարճ հիմնավորում)
Middle
168
Կարո՞ղ է եղել, որ հաճախորդը դեմոյի ժամանակ ավելացնի նոր պահանջներ և նկատողություններ — ինչպես եք դա կարգավորել?
Middle
168
Ի՞նչ է ձեզ համար կարևոր աշխատանք ընտրելիս: Ինչին եք ուշադրություն դարձնում?
Middle
167
Պատմիր ՏЗ-ի մասին — ինչպես աշխատեցիր նրա հետ?
Middle
167
Կա՞ն աշխատանքի հետ LLM, ձայնային կոդավորում կամ սեփական միկրոսերվիսներ, թե՞ խոսքը ամբողջական պատրաստի արտադրանքի մասին է։
Middle
164
Պատմեք վերջին ժամանակներում աշխատած ձեր նախագծի մասին՝ ինչ էր դա, ինչ նպատակներ ու խնդիրներ ունեին և ձեր դերը ինչ էր։
Middle
162
Ներառական տվյալների բազաների օգտագործման հիմնական առավելությունները՝ - Խիստ տվյալների սխեմա և աջակցություն բարդ SQL հարցումների համար - Խիստ տվյալների ամբողջականության սահմանափակումների աջակցություն - Միջին արագությամբ մեծ տվյալների ծավալների մշակման և վերլուծության հնարավորություն - Մասշտաբայնություն և ճկունություն անստრუქტուր տվյալների հետ աշխատելու մեջ
Middle
160
Ի՞նչ գործիքների միջոցով դիտել եք լոգերը:
Middle
159
Հատկանշական առանձնահատկությունը հարաբերական տվյալների բազաների նկատմամբ ոչ-հարաբերականների է. - տվյալների պահպանումը աղյուսակներում՝ սյունակների և տողերի տեսքով - տվյալների բացահայտ տիպավորումը՝ տող, ամբողջ թիվ, բուլյան արժեք և այլն - մուտքի իրավունքների բաշխման ֆունկցիա հաշիվների համար - հիմնական և արտաքին բանալիների օգտագործում կապեր կառուցելու համար - տվյալների որոնումը արագացնելու համար ինդեքսավորման ֆունկցիայի առկայություն
Middle
157
Աշխատանքի հայտարարության մեջ նշված բոլոր տեխնոլոգիաները — SQL, պահեստավորման նախագծում, UX, BPMN, UML, MQ և այլ — վերաբերում են կոնկրետ նախագծին:
Middle
156
Երբ ինտեգրվում եք արտաքին CRM համակարգի (SOAP), պատասխանում կարող է լինել՝ - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (օրինակ՝ սխալ հեռախոսահամար) - timeout Լավագույն քարտեզագրում՝ AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Կարող եք վերադարձնել 200 կոդը, և պատասխան մարմնում {"error": }
Middle
155