գիտե՞ս, թե ինչ է RAG (Retrieval-Augmented Generation)։

RAG (Retrieval-Augmented Generation) բնական լեզվի մշակման ոլորտում մի մոտեցում է, որը համակցում է գեներատիվ մոդելները (օրինակ՝ լեզվական մոդելներ) արտաքին տվյալների աղբյուրներից համապատասխան տեղեկատվության որոնում և հանելու մեխանիզմի հետ:

Իդեան այն է, որ ամբողջովին չվստահելով մոդելի մեջ տեղադրված գիտելիքներին, համակարգը նախ որոնում է համապատասխան փաստաթղթեր կամ փաստեր տվյալների բազայում, և ապա օգտագործում է այդ տեղեկատվությունը ավելի ճշգրիտ և հիմնավորված պատասխան ստեղծելու համար:

Կիրառման օրինակներ:

• Հարց-պատասխան համակարգեր, որտեղ մոդելը նախ հանում է համապատասխան տեքստեր գիտելիքների բազայից և դրանց հիման վրա ձևավորում պատասխան:

Այսպիսով, դա բարելավում է պատասխանների որակը և արդիականությունը, հատկապես երբ գիտելիքների բազան պարբերաբար թարմացվում է։