Middle
Ի՞նչ գնահատման ձևավորման կողմնորոշումներով եք հանդիպել:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Նախագծի գնահատականներ կազմելիս ես հանդիպել եմ հետևյալ գործոններին.
- Անորոշություն պահանջների մեջ: Նախագծի սկզբնական փուլերում պահանջները կարող են լինել անպատասխանատու կամ հաճախ փոխվել, ինչը դժվարացնում է աշխատանքների ծավալի ճշգրիտ կանխատեսումը:
- Ֆունկցիոնալության մասին տեղեկատվության բացակայություն: Բոլոր ֆունկցիոնալության հստակ հասկացողության բացակայություն, հատկապես նոր կամ բարդ համակարգերով աշխատելիս:
- Հետևանքներ: Գնահատումը կարող է կախված լինել այլ բաղադրիչների պատրաստվածությունից կամ հարակից թիմերի/կոնտրակտորների աշխատանքի արագությունից:
- Կրթություն և փորձառություն թիմի: Գնահատումը պետք է հաշվի առնի թիմի անդամների գիտելիքների և փորձի մակարդակը կոնկրետ ոլորտում և օգտագործվող տեխնոլոգիաներում:
- Անհայտ հանգամանքներ: Սրանք ներառում են թեստավորման միջավայրի խնդիրներ, բլոկավորող թերություններ, հարակից թիմերից ուշացումներ և այլ արտաքին գործոններ, որոնք հնարավոր չէ լիովին կանխատեսել:
- Տվյալների ծավալ և բարդություն: Դատարկ կամ բավարար բազմազան և համապատասխան տվյալների ստեղծումը կամ ստացումը կարող է լինել ծանր և պահանջել է առանձնահատուկ գնահատում:
- Պատմական տվյալներ: Թվային կամ պատմական տվյալների բացակայությունը կամ անբավարարությունը թիմի աշխատանքի արդյունավետության մասին նման նախագծերում գնահատման ճշգրտության համար:
- Փաստաթղթավորման և հաշվետվության պահանջներ: Վատթարների, թերությունների և թեստավորման առաջընթացի մասին հաշվետվությունների ստեղծման համար անհրաժեշտ ժամանակ:
- Ռիսկեր: Անհրաժեշտ է ներառել բուֆեր կամ հաշվի առնել ռիսկերը, որոնք կարող են ազդել առաջադրանքների կատարման ժամկետների վրա:
- Հետազոտական աշխատանքների ծավալ: Նոր կամ անծանոթ ոլորտներում կարող է պահանջվել ժամանակ վերլուծության և հետազոտության համար, որը պետք է գնահատել առանձին:
- Ավելորդ ժամանակ: Ժամանակ հանդիպումների, հաղորդակցությունների, ուսուցման և այլ ոչ-ծրագրային գործունեությունների համար:
Նախագծերի գնահատման ճշգրտությունը բարձրացնելու համար կիրառում եմ հետևյալ տեխնիկաները:
- Նմանատիպ գնահատում: Նման խնդիրների կամ նախագծերի փորձի հիման վրա:
- Պարամետրային գնահատում: Ստատիստիկական կապեր օգտագործելով պատմական տվյալների և այլ փոփոխականների միջև:
- Երեք կետային գնահատում (PERT): Օպտիմիստական, պեսիմիստական և ամենահավանական գնահատումների հիման վրա՝ սպասվող արժեքի հաշվարկ և անորոշության հաշվի առնելով:
- Դեկոմպոզիցիա: Մեծ խնդիրների բաժանում ավելի փոքր մասերի, որոնք հեշտ է գնահատել:
- Պլանավորման պոկեր (Planning Poker): Կոլեկտիվ գնահատում՝ օգտագործելով քարտերի հավաքածու Ֆիբonacci հաջորդականությամբ:
- Մասնագետների գնահատում: Փորձառու մասնագետների ներգրավում:
- Ռեզերվներ: Ավելացնել ռեզերվներ անսպասելի հանգամանքների համար:
Կարևոր է, որ գնահատումները մշտապես վերանայվեն և ճշգրտվեն նոր տեղեկատվության ստացման ժամանակ։