Ինչպե՞ս է գնահատվում խնդիրների բարդությունը թեստավորման և ավտոմատացման գործընթացում։

Հաշվարկի բարդությունը գործառույթների թեստավորման և ավտոմատացման գործընթացում հաճախ հիմնված է հետևյալ գործոնների վրա.

• Ֆունկցիոնալ ոլորտ: Ինչքան բարդ է թեստավորվող գործառույթը, արդյոք այն ընդգրկում է համակարգի կարևոր մասերը, կա արդյոք կախվածություն այլ մոդուլներից.
• Թեստավորման ծավալը: Քանի՞ թեստային դեպք է անհրաժեշտ մշակել և իրականացնել, ինչքան տվյալների ծավալ է անհրաժեշտ թեստային միջավայրի համար.
• Տեխնիկական հմտություններ: Պահանջվո՞ւմ են հատուկ գիտելիքներ որոշ տեխնոլոգիայում, գործիքի, ծրագրավորման լեզվում ավտոմատացման համար կամ հատուկ տեսակի թեստավորման (օրինակ, կատարողականության):
• Փաստաթղթավորման առկայություն: Ինչքան լրիվ և արդիական է գործառույթի, պահանջների, ճարտարապետության փաստաթղթերը:
• Միջավայրի կայունությունը: Ինչքան կայուն է թեստային միջավայրը, անհրաժեշտ են լրացուցիչ կարգավորումներ կամ ջանքեր դրա պահպանման համար.
• Ռիսկերը: Ինչպիսի՞ն են ռիսկերը կապված թեստավորման կամ ավտոմատացման հետ.
• Հարցազրույց: Պահանջվո՞ւմ է ակտիվ փոխգործակցություն այլ թիմերի հետ կամ շահագրգիռ կողմերի:
• Նմանատիպ խնդիրների փորձ: Կա՞ նախորդ փորձ նման խնդիրների իրականացման մեջ:

Տարբեր տեխնիկաներ են օգտագործվում գնահատման համար, օրինակ՝

• Պլանավորում պոկեր: Թիմը միասին քննարկում է խնդիրն ու գնահատում նրա բարդությունը:
• T-Shirt Sizing: Բարդության գնահատում T-Shirt չափերով (S, M, L, XL):
• Մասնագետի կարծիք: Փորձառու անդամը տալիս է մասնագիտական գնահատում:
• Նմանություն: Բարդության գնահատում՝ համեմատելով նախկինում կատարված նման խնդիրների հետ:

Ավтоматացման ժամանակ ավելացվում են հատուկ գործոններ:

• Լոկատորների բարդությունը: Ինչքան հեշտ է գտնել և կայունացնել էջի տարրերի լոկատորները:
• UI կայունությունը: Ինչքան հաճախ է փոխվում օգտագործողի ինտերֆեյսը:
• Ֆրեյմվորկի հետ ինտեգրացիա: Ինչքան հեշտ է ինտեգրել ավտոմատացված սցենարները առկա թեստային ֆրեյմվորկին:
• Տվյալների պատրաստում: Ինչքան բարդ է պատրաստել թեստային տվյալներ ավտոմատացված թեստերի համար:
• Թեստերի հուսալիությունը: Ինչքան հավանական է, որ հայտնվեն "ֆլաքինգ" թեստեր:

Բարդության գնահատումը օգնում է պլանավորել ռեսուրսները, որոշել առաջնահերթությունները, կանխատեսել կատարման ժամանակը և կառավարել ռիսկերը:

Այն չի հանդիսանում ճշգրիտ գիտական մեթոդ, այլ ավելի շատ գործիք՝ աշխատանքի ծավալը լավ հասկանալու համար։