Կարող է հրաժարվել ռեգրեսիոն թեստավորումից և ինչ դեպքերում դա կարող է արդարացված լինել։

Անվտանգել ռեգրեսիոն թեստավորումը դասական իմաստով շատ ռիսկային է։ Սակայն, որոշ դեպքերում հնարավոր է այն օպտիմալացնել կամ նվազեցնել.

• Կարճաժամկետ նախագծեր առանց հետագա զարգացման և աջակցման, որտեղ սխալների կարևորությունը փոքր է:
• ՄԻՆԱՄԱԼ ՎԱՐԿԱՅԻՆ ԱՐՏԱՀԱՅԿԱԿԱՆՆԵՐ (MVP), երբ հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացած է հիմնական գործառույթների ստուգման և արագ թողարկման վրա:
• Նվազեցված բյուջեով և ժամկետներով նախագծեր, բայց գիտակցելով բարձրացված ռիսկերը:

Կարևոր է հասկանալ, որ ռեգրեսիայի լիակատար մերժումը հանգեցնում է հին ֆունկցիաներում սխալների աճի, ինչը երկարաժամկետում կարող է հանգեցնել լուրջ խնդիրների և ծախսերի ավելացման:

Լավագույնն է ռեգրեսիոն թեստավորումը օպտիմալացնելը:

1. Ավтоматիզացում՝ առավելագույնը ընդգրկել կարևոր և հաճախ փոփոխվող ֆունկցիաները ավտոմատացված թեստերով:

   # Օրինակ ավտոմատացված սցենարի Python-ով Selenium-ով
   from selenium import webdriver
   from selenium.webdriver.common.by import By
   
   def test_login_success():
       driver = webdriver.Chrome()
       driver.get("http://example.com/login")
       driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("testuser")
       driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("password123")
       driver.find_element(By.XPATH, "//button[text()='Login']").click()
       assert "Dashboard" in driver.title # Հաստատել հաջող անցումը
       driver.quit()
   

2. Առաջնահերթություն տալ՝ առավել կարևոր և փոփոխությունների ենթարկված ոլորտներին:
3. Ռիսկի-կենտրոնացված մոտեցում՝ թեստային սցենարների սահմանում փոփոխությունների ռիսկի գնահատմամբ:
4. Սմոակ-թեստավորում՝ արագ ստուգատեսների հավաքածու՝ համակարգի հիմնական գործառույթների ստուգման համար տեղադրման հետո:
5. Ընտրովի ռեգրեսիոն թեստավորում՝ ռեգրեսիոն թեստերի ենթամասրակի ընտրություն՝ փոփոխության համար համապատասխան:

Ռեգրեսիայի մոտեցում	Առավելություններ	Թերություններ
Լրիվ մերժում	Արագ սկզբնական մատակարարում՝ տեսականորեն	Բարձր ռիսկեր, սխալների աճ, որակի նվազում
Օպտիմալացում (Ավтоматիզացում)	Արագացում, կրկնելիություն, ժամանակի խնայողություն	Սկզբնական ծախսեր թեստերի մշակման համար
Օպտիմալացում (Առաջնահերթություն)	Կիրառելիության արդյունավետ օգտագործում	Ռիսկ, որ հնարավոր է բաց թողնել սխալներ քիչ կարևոր ոլորտներում

Այսպիսով, ռեգրեսիոն թեստավորումը լիակատար մերժելը շատ ցանկալի չէ։ Կարող է արդարացված լինել միայն շատ հատուկ և կարճաժամկետ նախագծերում՝ ցածր որակական և կայունության պահանջներով։ Մնացած դեպքերում անհրաժեշտ է կիրառել ռազմավարություններ՝ դրա արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։