Sobes.tech
Junior — Middle

Որոնք են այն չափանիշները, որոնք օգնում են որոշել ավտոմատ թեստերի արդյունավետությունն ու հուսալիությունը?

sobes.tech AI

Պատասխան AI-ից

Ավտոմատացված փորձարկումների արդյունավետությունն ու հուսալիությունը գնահատվում են մի քանի հիմնական չափանիշներով՝

  • Կոդի ծածկույթ: որքան մեծ մասամբ է կոդը փորձարկված։ Բարձր ծածկույթը նվազեցնում է սխալների բաց թողնելու հավանականությունը։
  • Կրկնելիություն: փորձարկումները պետք է նույն արդյունքը տան կրկնվող գործարկումների դեպքում նույն պայմաններում։
  • Անջատում: փորձարկումները չպետք է կախված լինեն միմյանցից կամ արտաքին գործոններից (օրինակ, ցանցեր կամ տվյալների բազաներ), որպեսզի կանխվի կեղծ դրականները։
  • Արագություն: փորձարկումները պետք է կատարվեն արագ, որպեսզի հնարավոր լինի հաճախ գործարկել։
  • Կարգապահություն: փորձարկումները պետք է լինեն հասկանալի և հեշտ թարմացվող, երբ փոխվում է գործառույթը։
  • Հուսալիություն: նվազեցնել կեղծ դրական/բացասական արդյունքների թիվը, որպեսզի չվատնվի ժամանակը չհաստատված սխալների ստուգման վրա։
  • Ավтоматացում: ինտեգրացիա CI/CD-ի հետ՝ ավտոմատ կերպով փորձարկումներ գործարկելու համար կոդի փոփոխություններից հետո։

Օրինակ, եթե փորձարկումները ընդգրկում են բոլոր կարևոր սցենարները, արագ են կատարվում և կայուն անցնում առանց կեղծ սխալների, ապա դրանք կարելի է համարել արդյունավետ և հուսալի։