Ինչպես է աշխատում մեխանիզմը որոնման և լուծման մեթոդների և հատկությունների բազմաբնույթ ժառանգության դեպքում Python-ում։
Python
Ինչպե՞ս եք գնահատում թիմում կորպորատիվ կոդի ոճի ստանդարտների պահպանումը։
Ինչպե՞ս է աղբահանության հավաքման մեխանիզմը վարվում այն իրավիճակներում, երբ օբյեկտները ձևավորում են ցիկլային կապեր։
Ի՞նչ է ծրագրավորման մեջ գործարկման թելերի օգտագործման նպատակը։
Կարող եք բացատրել MongoDB-ի ճարտարապետությունը և ներքին կառուցվածքը:
Պատմեք, թե ինչպես է կազմավորվել մոնիտորինգը և զգուշացումները — ինչ մետրիկներ, ինչպես է մետրիկների հավաքման պայպլայնը և ինչպես են հաղորդում զարգացման թիմին կարևոր իրավիճակների մասին։
Խոսեք ձեր նախագծերում ստեղծած փաստաթղթավորման տեսակների մասին
Ի՞նչ հետևանք կարող է լինել, եթե չփակեք ֆայլը նրա պարունակությունը կարդալուց հետո։
Ի՞նչ մեթոդներ և գործիքներ եք օգտագործում մասնագիտական այրման կանխարգելման համար։
import psycopg2 def save_prediction(text: str, result: str): conn = psycopg2.connect("host=db user=app password=secret dbname=ml") cur = conn.cursor() cur.execute( "INSERT INTO predictions (input, output) VALUES (%s, %s)", (text, result) ) conn.commit() cur.close()
Կան իրավիճակներ, երբ ձեզ հարկավոր էր փոխել FastAPI-ում դրոշների արժեքները ծրագրի վարքագիծը կառավարելու համար:
Արդյո՞ք ինտերպրետատորը մշակում է իրավիճակը, երբ ծրագրի ժամանակ սխալ է տեղի ունենում։
Ի՞նչ քանակի հաճախորդներ և տվյալներ էին ներգրավված ձեր նախագծում։
Դուք արդյոք գնահատել եք նախագծի փուլում պլանավորումը?
Պատմիր մի դեպքի մասին, երբ դու նախաձեռնություն ցուցաբերեցիր և առաջարկեցիր աշխատանքային գործընթացում բարելավում։
Ինչու է մոնոլիտ ծրագրերի ճարտարապետությունը սովորաբար հիմնված չէ ֆունկցիոնալ ծրագրավորման վրա?
Դուք ունե՞ք փորձ Django ORM-ով աշխատելիս օգտագործել Subquery, Exists, F, Q նման ենթակայություններ։
Ի՞նչ գործիքներ և գրադարաններ են հիմք հանդիսանում FastAPI-ի աշխատանքի համար։
Կարող եք տալ օբյեկտային ծրագրավորման կոմպոզիցիայի օգտագործման օրինակ?
Ինչպես են պահվում փոքր թվերը Python-ում?