Python

Ինչ եք կարծում նկարագրված աշխատանքային ճակատին և առաջադրանքներին:

Իզոլացիայի մակարդակներ Կանոնավոր իզոլացիայի մակարդակներ (ստանդարտներ) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Առաքելություն Կան 3 օբյեկտներ. * Entity1 * Entity2 * Entity3 Տվյալների բազա postgres Առաքելություն Որ իզոլացիայի մակարդակը երկու գործառնությունների համար երաշխավորում է տվյալների կորուստի բացակայությունը և ինչու: Սցենար 1 (կատարման ժամանակին համապատասխան) * Բացեք գործառնություն 1; * ընտրեք Entity1; * ընտրեք Entity2; * Բացեք գործառնություն 2; * ընտրեք Entity1; * թարմացրեք Entity1; ********** * Հաստատեք գործառնություն 2; * թարմացրեք Entity1; ->գործառնություն 1 * թարմացրեք Entity2; ->գործառնություն 1

Ի՞նչն է պետք հաշվի առնել լոգի հատվածից բացի՝ երկար ժամանակ անց բազմաթիվ հաճախորդների միջադեպերը վերլուծելու համար։

Ի՞նչ ենթակառուցվածքային և ճարտարապետական նմուշներ պետք է նախատեսվեն Python ծառայությունում, որպեսզի այն ինտեգրվի ձեռնարկության միկրոսերվիսային ենթակառուցվածքին, աջակցի բազմաթիվ հաճախորդների, սխալների ախտորոշում և շահագործում:

Ինչպե՞ս ախտորոշել իրավիճակը, երբ հաճախորդը ուղարկել է «սպիտակ էկրան» նկարը և հայտնել է, որ հավելվածը չի աշխատում։

Ինչպե՞ս կանխատեսել Python հավելվածի լոգերի ինտեգրացիան տարբեր պատվիրատուների լոգավորման համակարգերի հետ առանց հավելվածի վերանախագծման։

Ինչպե՞ս հետևել հարցումին առաջին ծառայությունից մինչև ձեր ծառայությունը մի շարք միկրոսերվիսների շղթայում։

Երկու վեկտորներ են տրված, չափը N: Յուրաքանչյուր N օգտվողը նկարագրված է թվային հատկանիշների հավաքածուով — M չափի վեկտորներ: Առաքելություն՝ գտնել, թե որոնք օգտվողներն են միմյանցից առավել նման։

Ինչպե՞ս է ավելի հարմար փոխանցել Python հավելվածը պատվիրատուին գործարկելու համար, և ինչ այլընտրանքներ կան Docker պատկերի համար։

CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );

Դու երբևէ աշխատե՞լ եք PostgreSQL-ի օպտիմալացման վրա և ինչպես կօգտագործեիք տվյալների բազայի աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։

PostgreSQL-ում B-tree ինդեքսի առանձնահատկությունները ինչ են?

Որ տեսակների PostgreSQL ինդեքսներ եք օգտագործել և ինչպիսի՞ն են նրանց առանձնահատկությունները։

Ինչպես արդյունավետ աշխատել ռադիկալ փոխազդեցությունների մատրիցայի հետ, որտեղ շատ զրոներ կան, որպեսզի չհաշվենք դատարկ արժեքները և չվատնենք ավելորդ հիշողություն?

Ինչպե՞ս են միկրոսերվիսային ճարտարապետության ծրագրերը իմանում միմյանց արդիական հասցեները։

1. Կա սոցիալական ցանց. 1. Օգտագործողները գրաֆի ծայրերն են 2. Միջնորդակցման հնարավորություն (ընկերություն) այլ օգտվողների հետ (լայք, մեկնաբանություն, հաղորդագրություն, վերաներկայացում) = եզր 3. փոխադարձ կապեր (օրինակ, փոխազդեցությունների քանակը) = եզրի քաշը 2. Առաջադրանքներ: 1. Գտնել ամենակատարյալ օգտվողին 2. Գտնել ամենահանրահայտ օգտվողին import numpy as np # ձև = (n, n) # հարևանության ձև = (n, n) մոդել = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])

Որ տվյալները պարտադիր են գրանցել սխալի կամ արտահայտության դեպքում: