Կարող է արդյոք Python-ի ասինխրոնային կոդում առաջանալ race condition?
Python
Քանի փաստաթուղթ է վերականգնվել որոնման ժամանակ: Կային արդյոք re-ranking?
Ինչպես գնահատվեց RAG համակարգի աշխատանքի որակը։
Ինչպե՞ս էր աշխատում սեմանտիկային պահոցը Redis-ում:
Ինչպե՞ս եք մոնիտորինգ արել ծառայության աշխատանքը: Ի՞նչ եք դիտել Grafana-ում։
Ինչու է ավելի լավ օգտագործել POST, քան GET այս վերջնակետին համար?
Պատմիր ինձ RAG համակարգի ամբողջ պայպլայնի մասին՝ որ փաստաթղթերը օգտագործվել են, ինչպես են դրանք բեռնվել և մշակվել:
Ի՞նչն էլ կարելի է օպտիմալացնել predict մեթոդում: (յուրաքանչյուր անգամ DataFrame ստեղծելը)
Ինչպե՞ս օպտիմալացնել ծառայությունը, որպեսզի սինխրոն CPU-գործառույթը (նախագծման մոդելը) չխոչընդոտի FastAPI-ի event loop-ը։
FastAPI-ում գրեք վեբ ծառայություն, որը ընդունում է POST հարցում տվյալներով ( եկամուտ, տարի, վարկի չափը) և վերադարձնում է ML մոդելի կանխատեսումը (վարկի հաստատում)
Որքան ժամանակ տևեց ամբողջ RAG պայպլայնը հարցից մինչև պատասխան?
Ի՞նչ է Singleton-ը և ինչպես կիրառել դրա համար մոդելի բեռնման համար: Ինչպիսի՞ն են Singleton-ի թերությունները։
Երբ ասինխրոն ծառայությունում օգտագործվում է տեղական ML մոդել (օրինակ, reranker), որը կանչվում է սինխրոն, ինչ խնդիր է առաջանում և ինչպես այն լուծել?
Ինչպես բեռնվեցին փաստաթղթերը վեկտորային տվյալների բազայում: Ինչպես տեղի ունեցավ chunking-ը?
Ինչպես ստացվեցին embedding-ները: Որ մոդելով և ինչպես գործարկվեց:
Ինչպես է աշխատում բազմապատկումը Python-ում GIL-ով հաշվի առնելով: Ինչպես են տարբեր լինում թելերը գործընթացներից?