Կարող եք տալ իրավիճակ, երբ տվյալների դենորմալիզացիայի օգտագործումը արդարացված է?

Տվյալների դենորմալիզացիան արդարացված է, երբ ընթերցման արագությունն ու հարցումների կատարողականությունը կարևոր են, իսկ տարածքի խնայողությունը և տվյալների ամբողջականությունը՝ ոչ։ Օրինակ՝

• Անալիտիկ կամ հաշվետվական համակարգերում, որտեղ հաճախ կատարվում են բարդ հարցումներ JOIN-ներով, դենորմալիզացիան նվազեցնում է JOIN-ների քանակը և արագացնում հարցումները։
• Կեշերում կամ Data Warehouse-ներում, որտեղ տվյալները կրկնօրինակում են արագ մուտքի համար։
• Հավելվածներում, որոնցում ընթերցման բեռը բարձր է, իսկ գրելու՝ ցածր, որտեղ տվյալների ավելցուկությունը հաճախակի հակասություններ չի առաջացնում։

Օրինակ՝ փոխարենը օգտագործողի հասցեն առանձին աղյուսակում պահելու, այն կարելի է պահել անմիջապես պատվերների աղյուսակում՝ արագ ստանալու համար բոլոր տեղեկությունները առանց JOIN-ի։