Ի՞նչ է լրացուցիչ տեքստային ինդեքսը։

Լրացուցիչ տեքստային ինդեքսը հատուկ տեսակի ինդեքս է տվյալների բազայում, որը թույլ է տալիս արդյունավետ որոնել տեքստը տողերի մեջ, որոնք պարունակում են մեծ քանակությամբ տեքստային տվյալներ (օրինակ, հոդվածներ, նկարագրություններ):

Տարբերությունը սովորական ինդեքսների (օրինակ, B- ծառեր) հետ այն է, որ լրացուցիչ տեքստային ինդեքսը աշխատում է ոչ թե ամբողջական արժեքների հետ, այլ առանձին բառերով կամ արտահայտություններով: Այն վերլուծում է տեքստը, հեռացնում է կանգնեցված բառերը (առաջնորդներ, հոդվածներ) և ստեղծում հակադարձ ինդեքս, որտեղ յուրաքանչյուր բառին վերագրվում է փաստաթղթերի ցանկ, որտեղ այն հանդիպում է:

Առավելություններ:

• Բարձր արդյունավետություն մեծ տեքստային դաշտերում բառեր և արտահայտություններ որոնելիս:
• տարբեր դասակարգման ալգորիթմների աջակցություն (օրինակ, համապատասխանության հիման վրա):
• բառերի ձևերով որոնելու հնարավորություն (stemming):

Անբարենպաստություններ:

• ավելի շատ տարածք է պահանջում սկավառակի վրա համեմատական սովորական ինդեքսների հետ:
• ինդեքսավորումը ավելի երկար է տևում:
• սահմանափակումներ՝ կապված աջակցվող կոդավորումների և լեզուների հետ՝ կախված տվյալների բազայի կառավարման համակարգից:

Օրինակ՝ MySQL-ում լրացուցիչ տեքստային ինդեքս ստեղծելու համար՝

-- Տեքստային դաշտով աղյուսակ ստեղծել
CREATE TABLE articles (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content TEXT
);

-- content դաշտին լրացուցիչ տեքստային ինդեքս ավելացնել
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles (content);

Օրինակ՝ լրացուցիչ տեքստային որոնում օգտագործելու համար՝

-- Աշխատանքներ որոնել, որոնք պարունակում են «PHP» բառը
SELECT *
FROM articles
WHERE MATCH (content) AGAINST ('PHP');

-- Աշխատանքներ որոնել, որոնք պարունակում են «fulltext index» արտահայտությունը
SELECT *
FROM articles
WHERE MATCH (content) AGAINST ('"fulltext index"' IN BOOLEAN MODE);

Լրացուցիչ տեքստային ինդեքսները օգտագործվում են տարբեր տվյալների բազայի կառավարման համակարգերում, ինչպիսիք են MySQL (5.6-ից սկսած աջակցում է InnoDB-ին), PostgreSQL, SQL Server և այլ։ Ավելի բարդ սցենարներում կարող են կիրառվել մասնագիտացված որոնողական շարժիչներ, ինչպիսիք են Elasticsearch կամ Apache Solr, որոնք կարող են ինտեգրվել տվյալների բազայի հետ։