Machine Learning / AI
Ինտեգրացիաներում endpoint-ը ինչ է?
Մեր մոտ կա շրջան, որտեղ կարող է տեղի ունենալ տորնադո: Մենք զարգացնում ենք բինար դասակարգման մոդել: Որ մետրիկային ենք ավելի շատ ուշադրություն դարձնում՝ Precision թե Recall?
Օգտագործե՞լ եք լրիվ տեքստային որոնում։
Ինչպե՞ս է կառուցված փոխարկիչը և ինչ մեծ բլոկներ ունի:
Ի՞նչ են վերանորոգման ռազմավարությունները զրույցում։
Ի՞նչ հարդ սքիլներ պետք է ունենա համակարգային վերլուծաբանը։
Ի՞նչ են անկորներ-ազատ դետեկտորները: Խոսեք FCOS-ի մասին։
Ի՞նչ է նշանակում փոփոխական տվյալների տիպը։
Ի՞նչ նշաններ են օգտագործվում խոսքի մոդելներում (MFCC, mel- spectrogram)։
Ի՞նչ նշաններ են օգտագործվում նոր ապրանքների սառը մեկնարկի համար։
Ի՞նչն է տարբերությունը AutoML-ի համար աղյուսակային տվյալների և CV/NLP-ի միջև։
Ի՞նչ է վերապատրաստման ուսուցումը առաջարկային համակարգերում:
Ի՞նչ է առաջնահերթ փորձի վերարտադրությունը։
Ի՞նչ է DeepAR-ը Amazon-ից։
Ի՞նչ ժամանակ տևեց նախագիծը։
Դիզայնեք ռեալ ժամանակի վիդեո մեջ դիպֆեյքերի հայտնաբերման համակարգ։
Ինչպե՞ս կանխել, որ մոկային համակարգը, փոփոխված գործակալի հարցումին պատասխանելիս, անպատասխանատու պատմական տվյալներ տրամադրի կամ տվյալների համար հարցումը չգտնի։
Ի՞նչ են վերջից մինչև վերջ զրույցի մոդելները։
Ի՞նչ է boosting-ի և bagging-ի տարբերությունը։
Որոնք են Airflow-ի ամենահաճախ օգտագործվող օպերատորները?