Machine Learning / AI
Ինդեքսները տվյալների բազաներում ինչ են և ինչու են անհրաժեշտ:
Ի՞նչ մեթոդներ կան հատկության կախվածությունը թիրախից բացատրելու համար, ներառյալ սեւ տուփի մոդելները։
Ի՞նչ վիճակագրական թեստեր են կիրառվում A/B թեստերում։
Ինչպես արագացնել հարցումը երկու աղյուսակների միացման ժամանակ՝ կանոններ և հնարքներ?
Ի՞նչ հիմնական դժվարություններ եք հանդիպում AI և զարգացման ոլորտում:
Ի՞նչ է RULER բենչմարկը երկար կոնտեքստի համար։
Ի՞նչ է Snapdragon AI Engine-ը։
Ինչու է անհրաժեշտ մոդելը անցնել inference ռեժիմ (model.eval()) նախքան փորձարկելը?
Դիզայնեք օնլայն կինոթատրոնի համակարգ՝ յուրաքանչյուր ֆիլմի համար կան մի քանի պաստառներ, անհրաժեշտ է ընտրել լավագույնը, որպեսզի մարդիկ ավելի շատ բովանդակություն դիտեն: Նկարագրեք լուծման պլանը և անհրաժեշտ տվյալները ուսուցման համար (կարող է լինել առանց ML):
2025 թվականին ավարտեցիր ուսումը՝ դա բակալավր, մասնագիտություն կամ այլ ինչ-որ բան էր?
Ի՞նչ է CDC (փոփոխությունների տվյալների գրանցում) և որտեղ է այն կիրառվում:
Բացի F1 և recall-ից, ինչ մեթոդներ են օգտագործվել դասակարգիչը գնահատելու համար?
Ի՞նչ է HOLD-OUT թեստը երկարաժամկետ ազդեցությունների համար։
Երբ պետք է ընտրել Data Vault՝ փոխարենը երրորդ նորմալ ձևի տվյալների պահեստի համար?
Դիզայնեք սեմանտիկ որոնման համակարգ՝ 1 միլիոն փաստաթղթով ընկերական փաստաթղթերի համար։
Ինչու և երբ օգտագործել վիդեոկարտեր?
Ի՞նչ է Ջինի չափանիշը և ինչպես է այն օգտագործվում որոշումների ծառեր կառուցելիս:
Ինչպե՞ս է ուսուցանվում SBERT տեսակի մոդելը triplet loss-ով։
Ի՞նչ է թույլ վերահսկողությունը սեգմենտացիայում (պատկերային մակարդակի նշումներ):
Ի՞նչ է 3D հորիզոնականությունը (տվյալներ + tensor + pipeline):