Machine Learning / AI
Ինչպես են վճարվում լրացուցիչ ժամերը;
Ի՞նչ են պատահականությունից տարբերվող մոդելները։
Ինչպես իրականացնել ամսաթվի դասավորումը միլիսեկունդների ճշգրտությամբ SQL-ում?
Ի՞նչ տարբերություն կա սենսորին և տրիգգերին Airflow-ում։
Ի՞նչ է embedding-ների վրա հիմնված որոնումը արտադրությունում (FAISS, ScaNN):
Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում շատ նեղ կառուցվածքների (արյան անոթներ, ճանապարհներ) սեգմենտացիայի ժամանակ։
Ի՞նչ առանձնահատկություններ ունի ակտիվ ուսուցումը CV-ում։
Ի՞նչ հիմնական հատկանիշներ էին օգտագործվում սպամի դասակարգման համար լիդերում։
Որոնք այլ մեթրիկներ պետք է ավելացնենք փաստաթղթերի թարմացման համար (որպեսզի չհայտնաբերենք, որ թարմացումից հետո մնացել են 3 փաստաթուղթ փոխարեն 10,000-ի)?
Ինչպե՞ս իրականացնել Redis-ում բանալիի կյանքի ժամանակով հաշվիչ՝ ավտոմատ զանգեր մերժելու առաջադրանքի համար։
Արդյոք հակաֆրոդի փորձ չի եղել?
Ինչպե՞ս կփոխվի ROC AUC-ը դրական և բացասական օբյեկտների կրկնօրինակումից և ինչու՞։
Նկարագրեք բիզնես գործընթացի ավտոմատացման տեխնիկական քայլերը HR-ի օրինակով (Անաստասիայի համար ռեզյումեի ընտրություն):
Ինչպե՞ս էր աշխատում ինքնակատարելագործումը Text-to-SQL գործակալում։
Ինչու հենց այս նշանները ընտրվեցին?
Ինչպե՞ս իրականացնել երկու դասավորված զանգվածների միակցումը մեկ դասավորված զանգվածում:
Ի՞նչ է որոնման մեջ նպատակների դասակարգումը և սլոտների լրացումը։
Ի՞նչ է ARIMA մոդելը և ինչ է նշանակում նրա պարամետրերը (p, d, q):
Պատմեք գծային ռեգրեսիայի ալգորիթմի մասին՝ ինչպես է կառուցված, ինչ է ուսուցանվում և կա՞ անալիտիկ լուծում։
Ինչպե՞ս է հաշվվում տրանսֆորմատորի պարամետրիկությունը (պարամետրերի քանակը՝ կախված d_model-ից և շերտերից):