Machine Learning / AI
Ինչպես արագացնել հարցումը երկու աղյուսակների միացման ժամանակ՝ կանոններ և հնարքներ?
Ի՞նչ է տեղի ունենում ծառի հետ, երբ տերևում շատ մեծ կամ շատ փոքր նվազագույն օբյեկտների քանակն է։
Ինչ տարբերակներ կան հաճախորդի և ընկերության ներքին շղթայի միջև տվյալների փոխանակման համար։
Ինչպիսի՞ն են փոքր օբյեկտների հայտնաբերման ուսուցման առանձնահատկությունները։
Ի՞նչ մեթոդներ օգտագործել բացասական օրինակների ընտրության համար։
Որ ֆրեյմվորկեր են օգտագործում (EconML, DoWhy, CausalML)?
Ինչպես է կառուցված օնբորդինգը?
Ինչպե՞ս որոշել, որ մոդելը բարձր փոփոխականություն ունի։
Ինչպես են վճարվում լրացուցիչ ժամերը;
Ինչպե՞ս է տարբերվում բովանդակության ֆիլտրացիան համագործակցային ֆիլտրացիայից։
Ինչպե՞ս է հաշվվում Ջինի գործակիցը և ինչպես է այն կապված ROC AUC-ի հետ։
Դուք ունե՞ք փորձ բարդ նեյրոնային ցանցերի ճարտարապետությունների նախագծման և իրականացման մեջ (տրանսֆորմատորներ, RNN):
Հաշվեք յուրաքանչյուր օգտվողի ընդհանուր եկամտի (revenue) գումարը
Զրույցները տարբեր երկարություն ունեին — ինչպես աշխատեցիք դրա հետ? Բոլոր զրույցները տեղավորվում էին կոնտեքստային պատուհանում?
Ինչպես է գալիս հետադարձ կապը Grafana/Loki-ից?
Ի՞նչ ձևաչափով եք համագործակցում [կազմակերպություն] և [կազմակերպություն]-ի հետ։
Ի՞նչ է Conditional Edge-ը։
Ինչպե՞ս էին համակցվում BM25 արժեքներն ու խիտ embeddings-ները reranker-ին փոխանցելուց առաջ (հիբրիդացում):
Ի՞նչ մեթոդներ են օգտագործվում uplift մոդելների գնահատման համար (Qini, uplift curve):
Ի՞նչ են սյունակային տվյալների բազաները և ինչու են դրանք ավելի լավ վերլուծության համար: