Machine Learning / AI
Ի՞նչ ռեգուլյարիզացիայի մեթոդներ կան ոչ գծային մոդելների համար։
AvitoԻ՞նչ են lazy հաշվարկները Spark-ում։
Ինչ է Թոմփսոնի սեմպլինգը և UCB-ն։
СовкомбанкԻնչպես որոշել կորուստների ֆունկցիան մոդելի համար՝ բիզնեսի և տվյալների տեսանկյունից?
Ինչ է SELECT FOR UPDATE-ը?
Ի՞նչ է Kosmos-ը և բազմաֆունկցիոնալ LLM-ը։
СБЕР
VKԻ՞նչ է RankNet-ը և նրա կորուստը։
Ի՞նչ է OSM-ը և ինչպես այնից labels-ներ հանել:
СовкомбанкԻնչպես ավելացնել արագությունը թեստում՝ առանց մոդելի նորից ուսուցանելու?
AvitoԻ՞նչ է մաշին ուսուցման մեջ քվանտիզացիան: Ինչպե՞ս է տեղի ունենում FP32-ից INT8-ի քվանտիզացիան — տատանվող կետային թվից ամբողջ թվի:
Ի՞նչ է NSP (հաջորդ նախադասության կանխատեսում) և ինչու է RoBERTa- ն հրաժարվել նրանից։
Wildberries
ИннотехԻ՞նչ է pseudo-labeling-ը հայտնաբերումում։
Ի՞նչ է NDCG և Accuracy մետրիկների տարբերությունը: Ո՞րն է ավելի կարևոր նորությունների հոսքի համար:
Ինչպե՞ս կատարել գործոնների բինարիզացիան, օրինակ՝ տարիքը։
ГазпромбанкԻ՞նչ մեթոդներ կարելի է օգտագործել պատկերների սերնդի համար (GAN, VAE, դիֆուզիոն, ավտոռեգրեսիվ): Ամեն մեկի առավելություններն ու թերությունները։
Ինչպե՞ս պետք է գործի գործակալը շատ մեծ գործիքների սխեմայի հետ (ընտրության ֆունկցիաներ):
2gisԻ՞նչ է NGBoost-ը և պրոբաբիլիստիկ կանխատեսումները։
НорникельԻ՞նչ է CUPED-ը և ինչպես է այն նվազեցնում փոփոխականությունը։
Ի՞նչ թակարդներ կան AutoML-ով արտադրությունում (կրկնելիություն):
VKԻ՞նչ է feature ensembling-ը Anomalib-ում։
ВТБ