Ի՞նչ AI գործիքներ և մոդելներ եք օգտագործում անձնական և աշխատանքային նպատակներով և ինչու՞:
Machine Learning / AI
Որ խնդիրներ եք հանդիպել RAG լուծման զարգացման ընթացքում և ինչ լուծումներ բարելավեցին արդյունքը։
Դուք ունեցել եք անձնական կամ ներքին MVP-ներ հիմնական աշխատանքային առաջադրանքներից դուրս, օգտագործելով AI?
Դուք ունե՞ք այլ հարցազրույցներ վերջնական փուլում:
Ինչպե՞ս եք նախապատրաստել տվյալները վեկտորային տվյալների բազայում լիցքավորելուց առաջ։
1. Ի՞նչ կլինի արտածման կարգը կոնսոլում: Մոտավորապես որքան ժամանակ կպահանջվի ամբողջ ծրագրի կատարմանը: 2. Ինչպե՞ս փոխել main()՝ որպեսզի func1() և func2() ասինխրոն աշխատեն, և ընդհանուր կատարման ժամանակը մոտ 2 վայրկյան լինի:
Դուք արդյոք շարունակում եք աշխատել հիմա՞:
Կարճ բացատրեք ինքնագնահատման մեխանիզմը։
Որտե՞ղ է կենտրոնացած մեծ մասը քաշերի Transformer LM-ի մասերում և ինչու է օգտագործվում MoE-ը։
Դուք աշխատե՞լ եք Airflow-ով:
Փոխե՞լ եք վերջնական օգտվողի համար պրոմպտը: Ինչ խնդիրներ լուծեցին պրոմպտները։
Կպատմեք մեզ փոքր ինչ ձեր մասին և ձեր փորձի մասին։
Ինչպե՞ս բերել անկայուն TTS պայպլայնը արդյունաբերական ստանդարտի:
Մոդել A-ի WER 3%, մոդել B-ի WER 2%. Ո՞րն է ավելի լավը։
Կարո՞ղ եմ պարզապես հանել բոլոր լռության հատվածները ձայնից։
Ինչու՞ որոշեցիք քննարկել այն դերը, որը ավելի շատ կենտրոնացած է վերլուծության վրա, քան Data Science-ը, և ինչ եք ուզում գտնել հաջորդ դիրքում:
Ինչ եք օգտագործում երկար ձայնային ֆայլերը խոսքային հատվածների մեջ բաժանելու համար։
Որ դեպքերում սեմանտիկ որոնումը բավարար չէ լավ RAG-ի համար և ինչով պետք է լրացվի?
Ի՞նչ են ձայնային դատավճիռները VKontakte-ի գովազդի մոդերացիայում։
Հնարավո՞ր է գրադիենտ բուեստինգի ուսուցումը կատարել პარալելային։