Դու միայն ML ինժեներ պաշտոնը դիտարկո՞ւմ ես, թե նաև Data Scientist?
Machine Learning / AI
Ինչպե՞ս է LLM-ը կանչում գործիքները կամ MCP-ը, եթե դրանք ունենք։
Ի՞նչ դժվարություններ են առաջանում Word2Vec և NLTK օգտագործելիս ռուսերեն լեզվի համար։
Խոսակցությունների աղյուսակում կա 80 միլիոն հաղորդագրություն, և գնահատման հավաքածուի համար վերլուծական հարցումը տևում է 25 րոպե և երբեմն կրկնօրինակում է հարց-պատասխան զույգերը: Ինչը առաջին հերթին կշտկեք և ինչու՞:
Ստեղծելու հարցերի համար մեծ լեզվային մոդելը դժվարանում է պահել ոճը հազվագյուտ թեմաներում: AI օգնականը առաջարկում է անմիջապես սկսել LoRA-ն ամբողջ պատմական 2 միլիոն խոսակցությունների վրա, բայց նշագրման մասամբ աղմկոտ է: Որ դեպքերում չեք վստահում այս խորհրդին և առաջինը ինչ կընտրեիք?
Ի՞նչ է GET և POST հարցումների տարբերությունը։
Ընդհանուր առմամբ, ինչպե՞ս է տարբերությունը ChatGPT-ի և ընկերության ներսում գտնվող օգնականի միջև (չատ-բոտ vs օգնական):
Իմացեք ձեր նախագծերի մասին. կոնկրետ ինչ եք արել, տեխնիկական մանրամասներով։
Որ գրադենտ բուստինգի գործիքներով եք աշխատել: CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Ինչպես մոտենալ մեկ բառի ֆոնեմների համապատասխանեցմանը: Ինչպես օգտագործել wav2vec2՝ ճշգրիտ ֆոնեմների սահմանները ստանալու համար:
Ինչպես պայքարել կոնտեքստի աճի խնդրի հետ ակտիվ զրույցի ժամանակ օգտվողի հետ?
Ի՞նչ են մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման հիմնական տարբերությունները։
Ինչու՞ կառուցվածքային ելքը միշտ valid JSON է տալիս: Դա ինչ մակարդակով է իրականացվում?
Քանի՞ հատկություն եք վերցնելու հատկությունների խանութից և ինչպես եք ընտրելու դրանք, եթե բոլոր 5000 հատկությունները վավեր են և առանց արտահոսքի։
Ի՞նչն է ներշնչում աշխատանքում։
Ի՞նչ կլինի, եթե դեկոդերին մուտքագրեք 10k տոքենի երկարությամբ հաջորդականություն, իսկ մոդելը ուսուցանվել է 9k-ով։
Ինչպե՞ս էին մուտքագրվում գործակալների միջև: Տվեք փոխարկման պայմանների օրինակ։
Եթե հեռացնենք առաջին և վերջին ծառը պատահական անտառում և գրադիենտ բուստինգում, ինչ կլինի մոդելի որակին?
Ի՞նչ է Aston-ի դերը նախագծի աշխատանքային գործընթացում:
Հետեւական կերպով պատմեք աշխատակիցների թափքի կանխատեսման նախագծի մասին՝ բիզնես խնդիր, ML խնդիրների ձևակերպում, մետրիկներ եւ տվյալներ։