Machine Learning / AI
Պատմիր ինձ LoRA-ի մասին՝ ինչ է դա, ինչու է դա անհրաժեշտ?
Ինչու է նեյրոնային ցանցերում անհրաժեշտ նոն-լինեարությունը:
Իմացեք ինձ մասին, ձեր փորձը, ինչ խնդիրների վրա եք աշխատել։
Ինչպե՞ս եք աշխատել այն դասարանների հետ, որոնց համար շատ քիչ օրինակներ էին:
Ի՞նչ տվյալների բազաների հետ եք աշխատել:
Կա՞ ձեր փորձը LLM-ի կանխատեսման կամ ուսուցման շրջանակների բարելավման մեջ։
Ի՞նչ տարբերություններ կան LangChain/LangGraph-ում invoke, stream և batch մեթոդների միջև։
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Բարեւ') result = func(a,b) print("Ցտեսություն") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Իմացեք ինձ, իմ փորձը և հիմնական նախագծերը (հատկապես [կազմակերպության] գործառնական GPT համակարգը):
Հաշվեք աշխատելու միջին փորձը յուրաքանչյուր աշխատավարձի կատեգորիայի համար
Ինչպե՞ս է Gradient Clipping-ը և Warmup-ը օգնում պայքարել գրադիենտների պայթյունի և կորուստի տարբերության դեմ ուսուցման սկզբում։
Ներքին ընկերությունում (1C:Rarus) կարո՞ղ էր մնալ, աճել, զարգանալ այլ ուղղություններով:
Ի՞նչ է Kafka-ն։
Իմացեք ձեր առաջին աշխատանքային տեղը: ինչ խնդիրներ և նախագծեր եք աշխատել, ինչ գործիքներ եք օգտագործել։
Ինչպե՞ս ենք լուծում գծային ռեգրեսիայի խնդիր, եթե բացահայտ ֆորմուլա չենք օգտագործում։
Ինչպե՞ս եք վերաբերվում արտադրական տարածք ուղևորություններին։
Եթե մի քանի առաջարկներ գան, ինչ կլինեն ընտրության չափանիշները?
Ի՞նչ թերություններ կան բազմաակտոր LLM համակարգերում։
Ինչպե՞ս հասկանալ գծային ռեգրեսիայի գործակիցները։
Ինչպե՞ս եք պահպանում գիտելիքների արդիականությունը արագ փոփոխվող տեխնոլոգիական միջավայրում։