Machine Learning / AI
Կարող եք բացատրել, թե ինչպես են հաշվարկվում TPR և FPR յուրաքանչյուր շեմում:
Ի՞նչ տարբերություն կա self-attention- ի մեջ ինկոդատորում և դեկոդատորում:
iviՆշեք մեկ առավելություն և մեկ թերություն CatBoost-ի մասին LightGBM-ի համեմատ։
WildberriesԻնչպե՞ս եք ընտրել 0.6 շեմը։
Արդյո՞ք ավելի հարմար է խոսել դու կամ դուք։
ГазпромбанкԴու միայն ես Մոսկվայում? Կա՞ լուրջ իրավիճակ տեղաշարժի հետ։
ГазпромбанкԻ՞նչ են MAPE և SMAPE մետրիկաները: Որտե՞ղ կարող են լինել անարդյունավետ:
Տվյալների հավաքածուի նորմալիզացիան ինչ է և ինչու է դա կարևոր մոդելի ուսուցման ժամանակ?
Պատմեք արտասանության գնահատման առաջադրանքի մասին՝ ինչպես մոտենալ մոդելի բարելավմանը, որը որոշում է ֆոնեմների և ձայնների արտասանության սխալները:
Իմացեք ձեր ամենագեղեցիկ նախագիծը NLP և LLM ոլորտում, ներառյալ ճարտարապետությունը և լուծման գնահատականը։
Ի՞նչ է ցույց տալիս PR-AUC-ն և երբ է իմաստ ունի այն կիրառել:
AstonԻ՞նչն է տարբերությունը ստոխաստիկ գրադիենտային իջեցում և դասականը միջև։
AvitoԻնչքա՞ն հետաքրքիր կլինի մտնել առաջարկական համակարգեր:
iviԵթե հեռացնենք առաջին և վերջին ծառը պատահական անտառում և գրադիենտ բուստինգում, ինչ կլինի մոդելի որակին?
iviԻմացիր ինձ մասին: որ նախագծերում եմ աշխատել, որ տեխնոլոգիաներ եմ օգտագործել?
AstonԿարող եք պատմել ձեր փորձառության մասին RAG համակարգերի հետ և ինչ եք արել վերջին նախագծում:
Ինչպե՞ս է LLM-ը կանչում գործիքները կամ MCP-ը, եթե դրանք ունենք։
СБЕРԿան շատ հիպերպարամետրեր օպտիմիզատորի համար, 10000 փորձեր, քիչ ժամանակ բայց շատ ռեսուրսներ։ Որոնք են լավագույն համադրությունը գտնելու մոտեցումները։
Դա՞ն, դա օգտվողներից, ֆիզիկական/իրավաբանական անձանց դիմումներ են:
Ի՞նչ է տարբերությունը fine-tuning և few-shot prompting-ի միջև: Ինչ և երբ ընտրել?