Machine Learning / AI
Pandas-ում՝ ինչն է տարբերությունը iloc և loc-ի միջև?
Ի՞նչ է օվերդոֆթինգի և անդերդոֆթինգի տարբերությունը։
Ի՞նչ մեթոդներ պետք է իրականացնել PyTorch-ում Dataset դասից ժառանգելիս։
Կարող եք բացատրել, թե ինչպես է հաշվարկվում Գինինին ճշգրիտ և ինչպես է դա ազդում որոշումների ծառի բաժանման ընտրության վրա։
Կոդի վերանայում էիք ունեցել, թեստեր եք գրել? Պատմեք ինժեներական մշակույթի մասին։
Որքան մարդ կար թիմում և ինչ էր ձեր դերը?
Ի՞նչ տեղեկություններ են ցուցադրված ուսման գծի առանցքներում:
Ինչպես կազմակերպվեց աշխատանքային գործընթացը: Որտեղից էին գալիս առաջադրանքները, ինչպես էին որոշվում ժամկետները?
Արձանագրեք Կենտրոնական սահմանային տեսությունը։
Ի՞նչ է Elastic Net-ը։
Դու արդյոք տեղադրել ես նեյրոնային ցանցեր քո սերվերների կամ ամպի վրա?
Կարող են ML հարցազրույցում տալ տվյալների կառուցվածքների մասին հարցեր, օրինակ՝ ծառեր և կապված ցանկեր:
Ի՞նչ է մտնում դասակարգիչը բացի աուդիո ներդրմանից։
Ի՞նչ են ձեր ֆինանսական սպասումները։
Ի՞նչ խնդիրներ են առաջանում ռանդոմացված տվյալների բացակայության դեպքում։
Ինչպե՞ս կգնահատեք ձեր փորձը աղյուսակային ML-ում համեմատած NLP և LLM-ի հետ։
Ի՞նչ թակարդներ կան ժամանակային գոտիներով աշխատելիս ժամանակի ֆունկցիաներում։
Որ ֆրեյմվորկեր են օգտագործվում KG-ի համար (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Ի՞նչ է ring-allreduce-ը և ինչու է այն ավելի արդյունավետ, քան պարամետրային սերվերը։
Պատմիր ինձ գծային ռեգրեսիայի ռեգուլյարիզացիայի մասին՝ ինչ տեսակներ կան։