Machine Learning / AI
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցման մեջ հավանականությունների կալիբրացիան և ինչու է դա անհրաժեշտ:
AstonԻ՞նչ մոտավոր աշխատավարձի շրջանակի վրա եք հենվում անցնելու համար։
AvitoԻ՞նչ է DBSCAN ալգորիթմը և խտության վրա հիմնված խմբավորումը։
Որ դաշտերն են լավագույնը օգտագործելու ինդեքսի համար սեղանները միացնելու ժամանակ?
ОстровокԻնչպես լուծել սառը մեկնարկի խնդիրն առաջարկական համակարգերում:
Պատմեք մեզ NER համակարգի մասին՝ տվյալների հանման համակարգը — ինչ է նրա կառուցվածքը?
Ինչպես է տեղի ունենում ուղեկցման գործընթացը՝ git-ի միջոցով կամ ձեռքով?
ИннотехԻնչպես հաշվարկվեց աշխատակիցների արտահոսքի կանխատեսման մոդելի տնտեսագիտությունը։
СБЕРԻնչպիսի՞ն են նեյրոնային ցանցի (LLM) inference- ի արագացման միջոցները։
МТСԿարող է արդյոք լուծման կոդը բարելավվել դասավորությունը հաշվի առնելով?
Ինչպես է տեղի ունենում LLM-գործակալների միջև համակարգումը?
Ինչու հիմա ավելի հաճախ օգտագործվում է PyTorch-ի փոխարեն TensorFlow-ը?
ИннотехԻ՞նչ մեթոդներ կան տվյալների դիֆթը հայտնաբերելու համար pipeline-ում։
ВТБ
Теле2Ի՞նչ է վտանգի ֆունկցիան։
ВТБՈրքան տվյալների ծավալով են աշխատել OCR և PDF փաստաթղթերից էքստրակցիայի առաջադրանքներում;
Ձեզ համար հարմար է աշխատանքային ձևաչափը՝ անժամկետ պայմանագիր և 3 ամսվա փորձաշրջան?
ТочкаԻնչպես աշխատել տվյալների բացթողումներով, այդ թվում՝ ժամանակային շարքերում?
НорникельՆշեք դեպքերը, երբ ավելի լավ է օգտագործել վերլուծական լուծում, քան ML-ը
Яндекс ФинтехԻ՞նչ խնդիրներ են առաջանում լոգիստիկ ռեգրեսիայի ուսուցման ժամանակ, եթե նշանների թիվը մեծ է դիտարկումների թվից։
ИннотехԻնչպե՞ս բացատրեք առաջարկային համակարգը ֆիզկուլտուրայի ուսուցչին (չտեխնիկական օգտվող):