Machine Learning / AI
Պատմեք հեռավոր աշխատանքի փորձի մասին՝ ամբողջությամբ հեռավորությո՞ւն էր, թե՞ գրասենյակներ էին։
Ինչպե՞ս հասաք վստահության միավորի սահմանային կոնկրետ արժեքին։
Ի՞նչ է ETL-ը։
Ինչպե՞ս ստանալ ֆորմալացված, կառուցվածքային պատասխան, օրինակ՝ կառուցվածքային ելքի օգտագործման դեպքում։
Ինչու 80/10/10 BERT-ի մասկավորման մեջ (մասկա, պատահական, սկզբնական)?
Կարո՞ղ է օգտագործվել գծային ռեգրեսիա՝ վաճառքների կանխատեսման համար բացասական չլինելու սահմանափակմամբ։
Ինչ է ControlNet-ը և ինչու են անհրաժեշտ պայմանական քարտեզները (խորություն, canny, pose)?
Ինչպես են ձևավորվում խմբերը A/B փորձարկումներում?
Ինչու՞ նախագիծը երկու տարի շարունակ զարգացվեց, եթե դու ասում ես, որ հիմնական մասը արդեն երկու տարի առաջ պատրաստ էր: Հիմա նախագիծը սպասարկման մեջ է, թե ավելի զարգացվել է?
Ի՞նչ է Byte Pair Encoding (BPE) ալգորիթմի գաղափարը: Նկարագրեք ուսուցման քայլերը.
Գրեք ռեգուլյարիզացիայի (ElasticNet) ձևավորումը և ավելացրեք այն կորուստների գործառույթին։
Практиկային առաջադրանք Նոր LLM-ի միջին գնահատականը աճել է, բայց խմբագիրները բողոքում են ֆինանսական պատասխաններից: Որ գրաֆիկը լավագույն կերպով կաջակցի թողարկման որոշմանը: Միջին գնահատականի հիմնական ցուցանիշը: Բոլոր թեմաների միջին գնահատականներով սյունակներ: Տուփեր մուրճերով թեմաներով և մոդելի տարբերակներով: Թեմաների միջին գնահատականների աղյուսակ: Նոր պատասխաններից բառապաշար: Գնահատումների բաշխում տարբերակներով և թեմաներով՝ յուրաքանչյուր խմբի չափով։
Ի՞նչ է DQN-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում Q-learning-ի համեմատ։
Ի՞նչ է FLUX-ը և ինչ է նրա գաղափարը։
Իմացության վիճակը ինչ է և ինչպես է այն թարմացվում?
Ի՞նչ գործիքներ եք օգտագործում դիագրամներ նկարելու համար։
Ի՞նչ է classifier-free guidance-ը և ինչպես է աշխատում scale-ը։
Ի՞նչ է շարունակական բեթչինգը և ինչպես է այն իրականացվում vLLM/TGI-ում։
Երկու բառով բացատրեք, թե ինչով է տարբեր Double Robust մոտեցումը IPS-ից — ինչ ավելացվում է և ինչ է դարձնում այն ավելի ուժեղ և կայուն:
Ինչպե՞ս է տեղի ունենում մոդելի տեղադրումը։