Machine Learning / AI

1221 Systems

Aston

Ի՞նչ է DBSCAN-ը և ինչպես է այն օգնում հայտնաբերել արտառոցները։

МТС AI

Ինչպիսի՞ն են Parquet սքեմաների առանձնահատկությունները և ինչու են դրանք արդյունավետ ML-ի համար։

Самолёт

Ինչպես է իրականացվում ռեսուրսների բաշխումը Docker-ում?

Avito

Ի՞նչ են նորմալ ձևերը և որոնք գոյություն ունեն:

Иннотех

Ի՞նչ է Double DQN-ը և ինչ խնդիր է լուծում:

ПАО Газпром нефть

Իմացեք ձեր նախագծերի մասին. կոնկրետ ինչ եք արել, տեխնիկական մանրամասներով։

lifepay

Ինչ է over-squashing-ը GNN-ում։

Норникель

Դու աշխատե՞լ եք օբյեկտային կողմնորոշված ծրագրավորման հետ։

СБЕР

Ինչպե՞ս կլուծեիք նույն խնդիրը՝ վերջին կտկի որոնումը առանց JOIN-ի օգտագործման։

Ozon Fresh

Որ գործառույթներն են լուծում GNN-ները խարդախության հայտնաբերումում?

Автомакон

Որտե՞ղ եք ուզում զարգանալ ապագայում, ինչ մասնագիտական ուղղություններ եք առանձնացնում ձեզ համար։

Точка

Практиկայ գործառույթ Արհեստական բանականությունը ստեղծել է կոդ նոր LLM թողարկելու որոշման համար: Կատարեք վերանայում՝ այն փոխեք այնպես, որ խմբագրողը կարողանա համեմատել տարբերակների որակը թեմատիկ հատվածներով, տեսնել գնահատականների տարածումը և նկատել փոքր տվյալների խմբում վատթարացման ռիսկը: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Մոդելների որակը') plt.ylabel('Միջին գնահատական') plt.show() print('Լավագույն տարբերակ՝', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"Թեմա: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("Գնահատում") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("Փոքր խմբեր - եզրակացությունները չեն վստահելի:") print(small_groups)

ylab

Տոկենի ID և embeddings-ներից հետո, ինչ է հենց մուտք գործում decoder-ին՝ ներկայացումների ձևը ինչ է, ինչպես է ավելացվում դիրքային տեղեկատվությունը և հետո ինչ է տեղի ունենում։

lifepay

Ի՞նչ է early stopping-ը HPO-ում (ASHA, Hyperband)։