Machine Learning / AI
Ի՞նչ կոնկրետ բուեստինգի իրականացման եք ճանաչում կամ աշխատել եք նրանց հետ։
Խոսակցությունների աղյուսակում կա 80 միլիոն հաղորդագրություն, և գնահատման հավաքածուի համար վերլուծական հարցումը տևում է 25 րոպե և երբեմն կրկնօրինակում է հարց-պատասխան զույգերը: Ինչը առաջին հերթին կշտկեք և ինչու՞:
Ի՞նչ է sharding-ը ClickHouse-ում։
Ինչու է անհրաժեշտ մոդելների քվանտավորումը տեղադրման առաջ:
Ի՞նչ է սեմանտիկ, օրինակ և պանոպտիկ սեգմենտացիայի տարբերությունը։
Կարո՞ղ է օգտագործվել գծային ռեգրեսիա՝ վաճառքների կանխատեսման համար բացասական չլինելու սահմանափակմամբ։
Ինչպես է աշխատում LightFM ալգորիթմը?
Ի՞նչ embedding մոդել ընտրել RAG-ի համար։
Լիդների փակման ցուցանիշը 5% է, մի քանի երկրներ և գործակալներ։ Ինչպե՞ս օգտագործել մեքենայական ուսուցումը՝ որոշելու համար, թե որ գործակալի՞ն նշանակել նոր լիդ։
Ի՞նչ է OWL-ViT-ը։
Ի՞նչ են AR/VR-ի համար մոդելների ուսուցման և տեղադրման առանձնահատկությունները։
Ի՞նչ է Neural Architecture Search-ը։
Ի՞նչ են ժամանակով փոփոխվող կովարիատները։
Կան կազմակերպական կամ տեխնիկական հարցեր?
Ի՞նչ է RoseTTAFold-ը։
Ի՞նչ է decision transformer-ը և ինչպես է այն փոխում RL-ը հսկող ուսուցման:
Ինչպես պատրաստել նախընտրությունների տվյալների հավաքածու DPO-ի համար։
Ի՞նչ են spillover ազդեցությունները և ցանցային ազդեցությունը։
Ի՞նչ թակարդներ են առաջանում RAG-ում զրույցի սցենարում (խոսակցության կոնտեքստը, պատմությունը)։
Կա՞ լրացուցիչ աշխատանքային ժամեր աշխատանքի վայրում։