Machine Learning / AI
Ի՞նչ էր հատվածի չափը և արդյոք կար overlap (կապակցում):
Աշխատանքի մեջ համարվում է՞ բացատը որպես նշան։
Ինչու՞ չպետք է վեկտորային RAG-ը օգտագործել որպես հիմնական մեխանիզմ՝ պատասխանների համար տրանզակցիոն SQL-բազաներում։
Ի՞նչ են LLM ծառայության սովորական խոչընդոտները։
Դիզայնեք օնլայն կինոթատրոնի համակարգ՝ յուրաքանչյուր ֆիլմի համար կան մի քանի պաստառներ, անհրաժեշտ է ընտրել լավագույնը, որպեսզի մարդիկ ավելի շատ բովանդակություն դիտեն: Նկարագրեք լուծման պլանը և անհրաժեշտ տվյալները ուսուցման համար (կարող է լինել առանց ML):
Կան 10,000 մաթեմատիկական գործողություններ math գրադարանի հետ: Ինչն է ավելի լավ արագացնելու համար՝ մուլտիթրեդինգը թե մուլտիպրոցեսինգը?
Համեմատեք դասակարգումը, տեղադրումը և հայտնաբերումը։
Ի՞նչ է օպտիկական հոսքը և ինչ մեթոդներ (RAFT):
Ի՞նչ է կատարվում լոգիտների հետ սեմպլինգից առաջ և ի՞նչ սեմպլինգի պարամետրեր գիտես։
Ինչպես է տարբեր CatBoost-ը և XGBoost-ը աշխատելիս կատեգորիական նշանների հետ?
Ինչու GPT-ում օգտագործվում է դեկոդեր, ոչ թե էնկոդեր?
Ինչպես իրականացնել երկու ցուցակների միացումը while ցիկլով տարբեր երկարության ցուցակներով?
Ի՞նչ է տվյալների ծավալը տվյալների բազայում և կլիքստրիմում:
Ի՞նչ է Python-ում Global Interpreter Lock (GIL)-ը։
Դու գիտե՞ք LoRA-ն և fine-tuning մեթոդները։
Ի՞նչ է ամենավատ դեպքերում, երբ բոլոր տարրերը ունեն նույն հեշ, սեթում տարր առկայության ստուգման բարդությունը։
Մոտավորապես քանի տոքեն էր մեկ անցում end-to-end-ով?
Ի՞նչ կարող է սխալ լինել մոդելում։
Ինչպես բացատրել ջերմաստիճանի պարամետրը մոդելում տեխնիկական անձի համար?
Ինչպես է աշխատում դափլաութը նյարդային ցանցերում?