Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ինչպես նախագծել համակարգը օգնականի առաջադրանքի համար?

158

Եթե ժամանակաշարերի կանխատեսման առաջադրանքում նպատակային մասում զրոներ կամ ցածր արժեքներ են հանդիպում, որո՞նք են լավագույն որակի չափանիշները՝ MAPE, SMAPE կամ WAPE։

157

Երբ է Spark-ը իրական հաշվարկների իրականացմանը սկսում տվյալների վրա?

157

Ի՞նչ է փոփոխությունների հայտնաբերում նկարների միջև։

156

Ի՞նչ է NeRF-ը և ինչպես է ներկայացնում 3D սցենարները։

155

Նշեք մեկ առավելություն և մեկ թերություն CatBoost-ի մասին LightGBM-ի համեմատ։

155

Ինչպե՞ս գնահատել մոդելի որակը բիզնես մետրիկների և օգտվողների կարծիքների միջոցով։

Middle — Senior
154

Ի՞նչ տարբերություն կա բաց դոմեյն և առաջադրանք-կողմնորոշված զրույցների միջև։

Middle — Senior
154

Ինչպե՞ս հաշվի առնել իրավիճակը, երբ զվարճալի պատասխանն ունի շատ լայքեր, բայց ճիշտ չէ։

153

Ինչպես օգտագործել հարցերի և պատասխանների բազան՝ օգտակար օգնական ստեղծելու համար։

153

Որ տվյալների պահպանումը տարբերակները հարմար են հարցերի և պատասխանների բազայի համար:

152

Կարո՞ղ է գրաֆիկային բուեստինգը ծառերով արտացոլել ուսուցման հավաքածուից դուրս, եթե հատկություններում միայն նպատակակետի ուշացումները կան։

150

Ասացեք ինձ ավելի մանրամասն NLP առաջադրանքների մասին, որոնք կատարել եք։

149

Ի՞նչ է PCA-կենտրոնացված անոմալիան և ինչ տեսակի անկյուն ունի ենթահողամասի հետ։

Middle — Senior
146

Ի՞նչ է OPQ և ինչու է այն ավելի լավ, քան PQ?

Middle — Senior
146

Կա՞ք ժամանակային շարքերի և PySpark-ի փորձ:

145

Ի՞նչ է SAM (Segment Anything) և ինչ ռեժիմներ ունի այն (նկատ, տուփ, տեքստ):

Middle — Senior
143
/3