Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ինտերնետ չլինելու և թույլ սարքի դեպքում ինչպիսի՞ն են fallback-ները:

221

Ի՞նչ են multi-armed bandits-ը և որտեղ օգտագործել դրանք A/B թեստերի փոխարեն։

209

Որո՞ղթերի ճանաչման ինչ մոդելներ (CRNN, TrOCR):

Middle — Senior
181

Ի՞նչ տվյալների թեստեր եք գրել արտադրության մեջ:

Middle — Senior
177

Ի՞նչ է knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE):

173

Որո՞նք են edge-ով մոդելների տեղադրման առանձնահատկությունները (հիշողություն, լատենտություն, batch=1):

172

Որոնք են մի քանի հանգույցների (NIC, լատենտություն, jitter) վրա ուսուցման առանձնահատկությունները։

162

Ո՞րն է deep GNN-ներում over-smoothing-ը և ինչպես պայքարել դրա դեմ։

Middle — Senior
161

Ի՞նչ են պատահականությունից տարբերվող մոդելները։

157

Ի՞նչ է ML-ը գենետիկ տվյալների համար (վարիանտների կանչում):

149