Ի՞նչ է BERT-ում տոքենը և ինչ տարբերակներ կան տոքենիզացիայի համար։
Machine Learning / AI
Որն է դիրքի գնահատումը (վերին-վերևից ընդդեմ ստորին-վերևից)? Ի՞նչ է OpenPose-ը։
Ի՞նչ է CrewAI-ն և բազմաակտորային համակարգի դիզայնը։
Ի՞նչ է SwiGLU-ն և որ մոդելներում է կիրառվում այս ակտիվացումը։
Ինչպես է համակցվում համատեքստը ժամանակակից մոդելներում?
Ի՞նչ խնդիր է լուծում GPT-ը։
Ի՞նչ է ALiBi-ն և ինչպես է իրականացնում կոնտեքստի երկարության արտագրումը։
Ի՞նչ են լեյբլինգի ֆունկցիաները։
Ինչպես է BERT-ը կանխատեսում մաքուր բառերը մասկայի տակ և հաշվի առնում հարևան բառերի համատեքստը։
OpenAI Assistants API-ն ի՞նչ է և ինչ սահմանափակումներ ունի։
Ի՞նչ է հոմոմորֆային կոդավորումը և ինչու է այն օգտագործվում ML-ում։
Ի՞նչ է self-consistency CoT-ը։
Ի՞նչ են LLM ծառայության սովորական խոչընդոտները։
Ինչպես է աշխատում ուշադրության մեխանիզմը BERT-ում և ինչու է այն ավելի արդյունավետ, քան Word2Vec?
Ի՞նչ է Arrow և որտեղ է այն կիրառվում?
Ի՞նչ է judge LLM-ը և ինչ խնդիրներ ունի bias-ների հետ (երկարության bias, դիրքի bias)։
Ի՞նչ է կրկնության պատժամիջոցը և հաճախականության/ներկայության պատժամիջոցը։
Ինչ է հարցի ըմբռնումը և ինչ խնդիրներ է այն լուծում?
Կարող եք պատմել ձեր աշխատանքային փորձի մասին Sber-ում?
Ինչպե՞ս է կոսինուսային հեռավորությունը օգնում վեկտորների սեմանտիկ մոտավորությունը չափել: