Որ հիմնական պարամետրերն ենք սովորաբար սահմանում DAG առաջադրանքների համար և ինչու է գրաֆիկը հենց այդպիսին (վերին մակարդակի տրամաբանություն DAG)?
Middle
204
Machine Learning / AI
3608
0
Դու աշխատե՞լ ես Spark-ով: Ինչ է դա ընդհանուր պատկերացումն այն մասին, թե դա ինչ է:
Middle
175
Երբ խոսում ենք դասերի անհավասարակշռության մասին, որոնք են համապատասխան մետրիկան և որոնք՝ ոչ?
Middle
171
Տրված է տող, որը պարունակում է տառեր և թվեր: Գտեք առավելագույն թիվը, որը հանդիպում է տողում (հաշվի առնելով հաջորդող թվանշանները որպես միավոր թիվ):
Middle
168
Ի՞նչ է տեղի ունենում Python-ում տողերի կոնկատենացիայի ժամանակ (օրինակ, current += char): Ինչու՞ այս մոտեցումը կարող է լինել վատ այս առաջադրանքում և ինչպես կարելի է օպտիմալացնել կոդը՝ խուսափելով հաճախակի տողերի կոնկատենից։
Middle
163
Դուք երբևէ հանդիպե՞լ եք պատահական անտառի (աշխատանքում կամ ուսումնական հաստատությունում): Ինչ են հիմնական տարբերությունները պատահական անտառի և բուստինգի միջև?
Middle
160
Ինչպե՞ս կլուծեիք նույն խնդիրը՝ վերջին կտկի որոնումը առանց JOIN-ի օգտագործման։
Middle
159
Դուք աշխատե՞լ եք Airflow կամ Spark-ի հետ: Պատմեք, ինչ է DAG-ը Airflow-ում, կարող եք տալ ձեր փորձից մի օրինակ: Դուք ինքներդ եք գրել DAG-երը, թե միայն օգտագործել/գործարկել եք:
Middle
158
Ինչու՞ դասերի անհավասարակշռության դեպքում ճշգրտությունը ցույց է տալիս անհամապատասխան որակի արժեք։
Middle
153
Դուք ունե՞ք ժամանակային շարքերի հետ աշխատանքային փորձ: Ինչ մետրիկա է օգտագործվում ժամանակային շարքերի կանխատեսման մոդելների որակը գնահատելու համար:
Middle
151
Տրված է logs աղյուսակը, որտեղ կան օգտվողների իրադարձություններ (user_id, item_id, action_type, timestamp): Գրել SQL հարցում, որպեսզի յուրաքանչյուր օգտվողի համար գտնեք վերջին կտտացրած ապրանքի ID-ն։
Middle
148
100 մետաղադրամ կա, որոնցից մեկը կեղծ է — երկու կողմում էլ թագավորներ։ Մենք պատահականորեն ընտրում ենք մի մետաղադրամ, նետում այն և հայտնվում է թագավորը։ Ինչպե՞ս է հավանականությունը, որ մետաղադրամը կեղծ է։ Ներկայացրեք լուծումը (օգտագործելով Բեյսի բանաձևը):
Middle
144
Եթե մոդելի համար օպտիմալ ծառերի քանակը 500 է, բայց մենք պատահականորեն ուսուցանել ենք ինչպես պատահական անտառ, այնպես էլ բուստինգ՝ 1000 ծառով, ապա որ մոդելը ավելի հավանական է, որ ավելի շատ է անցել և ինչու?
Middle
137
Ինչու է Spark-ում առաջադրանքը կարող է կանգ առնել և շատ երկար աշխատել:
Middle
135