Ի՞նչ է ERR (Expected Reciprocal Rank):
Machine Learning / AI
Որոնք են ROC AUC-ի հղման արժեքները, որոնք համարվում են լավ կամ վատ?
Հաշվեք F1-ը մոդելի համար, որը միշտ կանխատեսում է 0, 90 զրո և 10 մեկի հետ։
Ի՞նչ է feature store-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում (Feast, Tecton):
Ինչպես արագացնել հարցումը երկու աղյուսակների միացման ժամանակ՝ կանոններ և հնարքներ?
Ի՞նչ է AudioLM-ը և ինչ է prompted audio generation մոտեցումը։
Խոսեք Accuracy-ի մասին՝ դրական և բացասական կողմերը, վտանգները։
Եթե մոդելի բոլոր միավորումները կրկնապատկենք, արդյոք ROC AUC-ը փոխվի՞ր։
Ինչպե՞ս փոխել լուծումը գնդակների գումարների և համակցությունների հաշվարկի համար, եթե գնդակների քանակը պարամետր է։
Ի՞նչ է հակադրական ուսուցումը գրաֆիկներում (DGI, GraphCL):
Ինչպե՞ս իրականացնել հարցում՝ հաշվի առնելով հանգստյան օրերը և տոները՝ յուրաքանչյուր գործարքի համար առավելագույն փոխարժեքի ամսաթիվը։
Ի՞նչ առանձնահատկություններ կան Python- ում ամսաթվերով և ժամերով աշխատելու և ինչ գրադարաններ կան timedelta-ով աշխատելու համար։
Կային արդյոք օպտիմիզացիայի մոդելների վերաբերյալ դասընթացներ?
Ինչպե՞ս հաշվարկել տարիք տարիներով՝ ընթացիկ ամսաթվից և ծննդյան ամսաթվից՝ Python-ում։
Ի՞նչ է BART-ը և ինչ է seq2seq-ի համար denoising autoencoder-ի գաղափարը։
Ինչ է Snorkel-ը և թույլ հսկողությունը?
Ինչպե՞ս դասակարգել տարիքը 5-ամյա բիներով:
Նշեք բինարային դասակարգման առաջադրանքի մետրիկաները։
Կա հարցեր ռեզյումեի մասին?