164
Machine Learning / AI
3608
0
Ի՞նչ է DDPG-ը և ինչ խնդիրների համար է այն հարմար:
Middle — Senior
164
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Middle
161
Ի՞նչ է սխալի ֆունկցիան և սխալի գործառույթը:
Middle
161
Ի՞նչ է Elliptic Envelope-ը և մեթոդի ենթադրությունները ինչ են։
Middle — Senior
160
Որոնք են արտադրական առանձնահատկությունները հազարավոր ժամանակային շարքերի կանխատեսման ժամանակ?
Middle — Senior
159
Ի՞նչ ենթադրություններ են անհրաժեշտ գծային ռեգրեսիայի կառուցման համար։
Middle
159
Ի՞նչ է PR-AUC-ն ընդդեմ ROC-AUC-ի արտակարգ անհավասարակշռության դեպքում։
Middle — Senior
157
Հաշվեք յուրաքանչյուր օգտվողի ընդհանուր եկամտի (revenue) գումարը Յուրաքանչյուր օգտվողի համար գտեք նրա առաջին և վերջին գնումների ամսաթիվը Ավելացրեք DataFrame-ին նոր սյունակ prev_revenue, որը պարունակում է նույն օգտվողի նախորդ գնումից եկամուտը (խմբի ներսում շեղում): Եթե նախորդը չկա, դրեք NaN
Middle
157
Ի՞նչ մոդել է ստացվել արտահոսքի նախագծում, քանի՞ հատկանիշ էր և ինչ չափի էր նմուշը։
Middle
157
Ի՞նչ է SHAP-ը փայտե մոդելների համար և ինչու TreeSHAP-ը։
Middle — Senior
155
Կա՞ն հարցեր նախագծի և աշխատանքի ձևաչափի մասին։
Middle
155
Ինչպես արագացնել գրադիենտային իջեցումը շատ մեծ հատկանիշների դեպքում?
Middle
154
Ի՞նչ է Սիմփսոնի հակասությունը A/B թեստերում։
Middle — Senior
151
Ի՞նչ են L1 և L2 ռեգուլյարիզացիաները և ինչու է L1-ը կարող է զրոյացնել քաշերը։
Middle
151
Ինչպես աշխատել տվյալների բացթողումներով, այդ թվում՝ ժամանակային շարքերում?
Middle
150
Դու աշխատե՞լ ես նյարդային ցանցերով։
Middle
143
Խոսեք ձեր փորձի մասին Data Science ոլորտում։
Middle
143
Խոսեք ռեգրեսիոն նախագծի մասին, որը կանխատեսում է անշարժ գույքի շուկայական արժեքը և օգտագործված մոդելը։
Middle
141
Ինչպե՞ս եք վերաբերվում արտադրական տարածք ուղևորություններին։
Middle
141