Machine Learning / AI

Ինչպե՞ս էր աշխատում ինքնակատարելագործումը Text-to-SQL գործակալում։

Ինչպես կազմակերպվեց LLM (DeepSeek R1 33B) ինֆերանսը։ Քանի GPU, ինչպես պառալելիզացվեց։

Պատմեք TechVille-ում RAG-չատի (iChat) ճարտարապետության մասին՝ պայպլայն, բաղադրիչներ, տեխնոլոգիաներ։

Պատմեք մեզ Text-to-SQL գործակալը մասին՝ ճարտարապետություն, pipeline, տեխնոլոգիաներ։

Ի՞նչ մեթոդներ էին օգտագործվում RAG համակարգի գնահատման համար և ինչպես ընդունվեց որոշումը այն արտադրական փուլում գործարկելու մասին։

Ինչպե՞ս եք գնահատել Text-to-SQL գործակալի որակը։

Պատմեք Ալրոսայում զեկույցների ամփոփման նախագծի մասին՝ խնդիր, մոտեցում, լրացուցիչ ուսուցում։

Ինչու եք ընտրել Qdrant-ը մնալու փոխարեն Elasticsearch-ում: Ի՞նչ առավելություններ կան։

Ինչպե՞ս էին մշակվում RAG համակարգում բեռնաթափման գագաթները: Ի՞նչ էր տեղի ունենում բարձր բեռի ժամանակ:

Ի՞նչ ռեյտինգի մեթոդներ են օգտագործվել ռետրիվերի գնահատման համար։