Machine Learning / AI

Ինչու հենց այս նշանները ընտրվեցին?

Ինչպե՞ս եք ընտրել 0.6 շեմը։

Ինչու՞ օգտագործվեց CatBoost-ը։

Արդյոք համառոտ խոսակցությունը համեմատվել է ամբողջությամբ, թե միայն նրա որոշ մասեր?

Դուք լուծումներ եք պատրաստել գործատուի հաճախորդների համար — նրանք վերցնում էին և ինքնուրույն սպասարկում էին՞

Ինչպե՞ս սկսեցիր գործել զրույցների որակի գնահատման նախագծի հետ: Ինչ տվյալներ ունեիր, ինչ մոտեցում ընտրեցիր?

Զրույցները տարբեր երկարություն ունեին — ինչպես աշխատեցիք դրա հետ? Բոլոր զրույցները տեղավորվում էին կոնտեքստային պատուհանում?

Ինչպե՞ս հավաքեցիր տվյալները և ինչ մոտեցում ընտրեցիր արտահոսքի խնդիրի համար։

Ի՞նչ նշաններ էին աշխատակցի մոտ։

Ինչպե՞ս գնահատվեց: Ո՞ր չափանիշն էր որոշում, լավ է դա խոսակցություն կամ վատ:

Ի՞նչ նախագծեր և առաջադրանքներ են կանգնած թիմի առջև։

Ինչու է ընտրվել այս մոտեցումը (SentenceTransformer + կոսինուսային նմանություն)?

Կային արդյոք որևէ հիմքագիծ, որի հետ համեմատություն էր կատարվում?

Կա՞ր տվյալների նախապատրաստում, հատուկ նշանների մաքառում կամ պարզապես այն, ինչ ասել է օպերատորը։

Պատմեք դասական մեքենայական ուսուցման նախագծի մասին — աշխատակիցների հեռանալու կանխատեսում: Ի՞նչ էր բիզնեսի խնդիրն։

Խելացի օգնականի առաջադրանքի ըմբռնումը՝ երկու փուլով դասակարգում

Իմացեք ինձ ձեր աշխատանքային փորձի մասին

Որ նախագիծն է քեզ ամենաշատ հետաքրքրում և ուզում ես դրա մասին խոսել?