Machine Learning / AI

Ինչպե՞ս ես վերաբերվում ֆրոնտենդային առաջադրանքներին, եթե դրանք հասնեն։

Ի՞նչ անել ML մոդելի քաշերի հետ, եթե դրանք մի քանի ԳԲ են: Ինչպե՞ս պահել դրանք Docker-ի կոնտեքստում։

Ի՞նչ տարբերություն կա CMD և ENTRYPOINT-ի միջև Dockerfile-ում: Որոնք կարող եք վերագրել կոնտեյների մեկնարկի ժամանակ?

AI ծառայության մեջ սեսիաների պահպանումը համար դու հիշատակեցիր Redis-ը: Կան ավելի ժամանակակից լուծումներ, որոնք աջակցում են AI-հատուկ գործողություններ, ինչպես սամմարիզացիան:

Գրեք Python-ով ֆունկցիա, որը ընդունում է անհատական ցանկը և վերադարձնում միջին արժեքը։

Ինչպես տեղադրել ծառայությունը որոշակի հանգույցների խմբում Kubernetes-ում?

Ինչպես չվնասել արտադրությունը խնդիրային տարբերակի տեղադրման ժամանակ, որը կսկսվի, բայց աշխատելու է սխալներով?

Ինչպե՞ս ես վերաբերվում դասական backend-ների (PostgreSQL, Django) առաջադրանքներին, բացի AI/API առաջադրանքներից։

Ինչպե՞ս կկիրառեիր AI օգնական տվյալների բազաների (ClickHouse) համար, որը կարող է պատասխանել հարցերին, ստեղծել և գործարկել SQL հարցումներ: Ի՞նչ տեխնոլոգիական շերտ և բաղադրիչներ կօգտագործեիր։

Ի՞նչ են Dockerfile-ի շերտերը և ինչու է դա կարևոր այս հասկացությունը։

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Ի՞նչ է նշանակում CrashLoopBackOff կարգավիճակը Kubernetes-ում: Ի՞նչ կարող է լինել խնդիրը։

Կիբերնետեսում կա՞ մեխանիզմ, որը ստուգում է պոդի վիճակը բեռի մեջ մտնելուց առաջ։