Ի՞նչ է բուստինգը։
Machine Learning / AI
Ի՞նչ թակարդներ կան ժամանակային գոտիներով աշխատելիս ժամանակի ֆունկցիաներում։
Ի՞նչ է judge LLM-ը և ինչ խնդիրներ ունի bias-ների հետ (երկարության bias, դիրքի bias)։
Ինչքան է քեզ համար հարմար է այդ դերը, հաշվի առնելով, որ նախագիծը համատեղում է NLP, LLM և դասական ML, իսկ դու փնտրում էիր դասական ML-ում դիրք?
Ի՞նչ խնդիրներ է լուծում KG խարդախության և անվտանգության ոլորտներում։
Ի՞նչ մոդելային թյուինինգի մեխանիզմ օգտագործել?
Ինչպե՞ս է հաշվվում Ջինի գործակիցը և ինչպես է այն կապված ROC AUC-ի հետ։
Ի՞նչ է Elliptic Envelope-ը և մեթոդի ենթադրությունները ինչ են։
Արդյո՞ք ավելի հարմար է խոսել դու կամ դուք։
Ի՞նչ է pandas-ում Series և DataFrame-ի տարբերությունը։
Ինչպե՞ս որոշել, որ փոխարկման մետրիկան հենց 10%-ով է աճել, ոչ թե 9% կամ 3%։
Պատմեք ձեր կարիերայի ճանապարհի մասին — ինչպես հասաք Data Science- ին?
Իմացեք ինձ և իմ աշխատանքային փորձը
Ի՞նչ են մոնոտոնային սահմանափակումները և ինչու են դրանք անհրաժեշտ:
Ինչպե՞ս է ընթանում հաճախորդի թիմի և ներքին թիմի հետ փոխգործակցությունը։
Ի՞նչ է Flamingo-ն և ինչ է cross-attention-ի գաղափարը LM-ում։
Ի՞նչ ծրագրավորման լեզու է օգտագործվում պիպլայնների և միկրոսերվիսների համար։
Ինչպես է աշխատում word2vec-ը?
Ի՞նչ է քաղաքականության գրաֆիկը և ինչ է ասում քաղաքականության գրաֆիկի տեսությունը։
Ի՞նչ է տարբերական գաղտնիությունը և դրա սահմանումը (epsilon, delta):