Ինչ գիտեք ընկերության [ընկերություն] մասին։
Machine Learning / AI
XGBoost, LightGBM և CatBoost-ի ճարտարապետական տարբերությունները՝ ինչպես կառուցվում են ծառերը։
Ինչպե՞ս եք մոտենում մոդելի հիպերպարամետրերի ընտրությանը։
Ի՞նչ է dropout-ը և ինչպես է աշխատում ուսուցման և inference ժամանակ:
Ի՞նչ է RoseTTAFold-ը։
Ի՞նչ է mixup-ը և cutmix-ը: Ինչպե՞ս են դա ազդում կանոնավորացման վրա։
Ի՞նչ է բլենդինգը։
Որտե՞ղ եք ուզում ապագայում զարգանալ:
Ի՞նչ խնդիրներ ունի զգուշացման հոգնածությունը և ինչպես պայքարել դրանց դեմ։
Ինչն է տարբերությունը Python-ի None, NumPy-ի NaN և Pandas-ի NA միջև?
Ինչպե՞ս եք օգտագործում ROC գծապատկերը մոդելի որակը գնահատելու համար։
Ինչպե՞ս են մոդելների արդյունավետության բարձրացման մեթոդները բարելավում նրանց աշխատանքը: Խնդրում ենք, պատասխանեք այս հարցին խոսակցական ձևով։
Ինչպես մեկնաբանել գծային ռեգրեսիայի մոդելի գործակիցները?
Ինչպե՞ս ես Docker և Kubernetes-ով։
Ինչպես է աշխատում գրադիենտային իջեցման ալգորիթմը? Խնդրում ենք, պատասխանեք այս հարցին խոսակցական ձևով։
Ներկայացնո՞ւմ եք ղեկավարության, մենթորության, օնբորդինգի փորձ։
Կպատմեք ավելին այն խնդիրների մասին, որոնք լուծել եք՝ ինչ մոդելներ եք կառուցել, ինչպես եք տվյալները մշակել։
Իմացիր ինձ մասին: որ նախագծերում եմ աշխատել, որ տեխնոլոգիաներ եմ օգտագործել?
Ի՞նչ է գրդի դեկոդավորումը և ինչ խնդիրներ ունի այն։