Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ի՞նչ կարելի է անել, երբ երկարատև աշխատանքի ժամանակ գործակալի կոնտեքստը աստիճանաբար լցվում է։

Senior
152

Ինչպե՞ս պահել LangGraph-ի վիճակում մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն, որը ստացվել է API-ով, օգտագործել այն գործիքի ներսում, բայց չփոխանցել ավելորդ տվյալներ LLM-ի կոնտեքստին: Օրինակ, LLM-ն տեսնում է միայն մասնագետների ID-ն և անունները, իսկ գործիքը ստանում է նրանց ժամանակացույցը և լրացուցիչ տվյալները։

Senior
150

Ինչպե՞ս կարելի է գնահատել հսկողության/հարցաքննության համակարգի աշխատանքի որակը:

Senior
149

Ի՞նչ է pruning-ը մոդելի չափը նվազեցնելու համար։

147

Ընդհանուր առմամբ, ինչ եք ուզում անել?

Middle
147

Ինչպե՞ս գործնականում ապահովել, որ մոդելը կոնկրետ դաշտում միայն տողային ID-ների կարճ ցուցակի արժեքներ և այլ նշաններ չստեղծի։

Senior
146

Ինչպե՞ս սովորեցնել LLM-ին, որ պատասխան չտա, երբ կոնտեքստում տեղեկություն չկա։

Senior
146

Ի՞նչ կարելի է անել, եթե տեղադրված գործակալը շատ դանդաղ է պատասխանում կամ բավարար հիշողություն չկա LLM տեղադրելու համար։

Senior
144

Ի՞նչ է քննության հավանականությունը։

142

Ինչպես փոխանցել մոդելի սխեման կոդի մակարդակով կառուցվածքային ելքի համար։

Senior
141

Ավելացրեք ավելին KV-կեշի մասին՝ ինչպես է աշխատում և որտեղից է գալիս, սկսած Transformer-ի ճարտարապետությունից։

Senior
140

Ինչպե՞ս եք իրականացնում և տեղադրում ծառայությունը pull request-ների մշակման համար։

Senior
139

Օրգանիզատորը տեսնում է ենթակառուցվածքների գործիքների զանգերի արդյունքները կամ միայն ենթակառուցվածքի ինքնուրույն ելքը?

Senior
138

Ով էր ներգրավված մոդելների հարմարեցման մեջ?

Middle
137

Ի՞նչ այլ օպտիմիզացիայի մեթոդներ կարելի է օգտագործել ինֆերանսը արագացնելու կամ գոնե մոդելը տեղադրելու համար 12 ԳԲ VRAM RTX 3090-ում։

Senior
135

Ինչպե՞ս ստուգել, որ LLM-as-a-Judge ճիշտ գնահատում է որակը և ինչպես կատարել նրա կալիբրացիան։

Senior
133

Ինչպես է կառուցված օրգանիզատորը՝ որ ֆրեյմվորկ և ճարտարապետություն են օգտագործվում, ինչ է անում, արդյոք մեկ քայլով է, թե կարող է մի քանի անգամ մտածել պատասխան տալու համար։

Senior
132

Ինչպե՞ս ստանալ ֆորմալացված, կառուցվածքային պատասխան, օրինակ՝ կառուցվածքային ելքի օգտագործման դեպքում։

Senior
132

Ի՞նչ տարբերակներ կան LLM-ում նոր տոքենների սեմպլավորման համար։

Senior
131

Ի՞նչ է ձեր ներկայիս թիմի կազմը։

Middle
125
/4