Իմաստուն լուծման վերջնական ասիմպտոտիկ բարդությունը ինչ է?

Համարային լուծման ընդհանուր ասիմպտոտիկ բարդությունը կախված է կոնկրետ ալգորիթմից և նրա իրականացմանից։ Մեքենայական ուսուցման և տվյալների մշակման համատեքստում հաճախ հանդիպում են հետևյալ բարդության տեսակները՝

• Գծային (O(n)) — երբ գործարկման ժամանակը proporcional է տվյալների քանակին:
• Կառչական (O(n²)) — օրինակ, երբ համեմատում ենք բոլոր զույգ տարրերը:
• Լոգարիթմական (O(log n)) — արդյունավետ տվյալների կառուցվածքների օգտագործմամբ:
• Կոմբինացված — օրինակ, O(n log n) դասակարգումների համար:

Ավարտական բարդությունը գնահատելու համար անհրաժեշտ է վերլուծել ալգորիթմի բոլոր փուլերը, որոշել դրանց բարդությունները և ընտրել գերիշխող անդամը։ Օրինակ, եթե ալգորիթմը ներառում է տվյալների անցում (O(n)) և դասակարգում (O(n log n)), ապա վերջնական բարդությունը կլինի O(n log n):