Ի՞նչ է Թվիմանի օրենքը և ինչպես դիմակայել նրան։

Twyman օրենքը ասում է՝ «Որքան էլ լավ թվա, որ փորձարկումը շատ լավ է, դա հավանական է սխալ լինել»: Մեքենայական ուսուցման և A/B փորձարկումների համատեքստում դա նշանակում է, որ շատ տպավորիչ արդյունքները հաճախ կապված են տվյալների, մեթոդաբանության կամ վերլուծության սխալների հետ:

• Ստուգեք տվյալները՝ համոզվեք տվյալների ճշգրտության և լրացուցիչության մասին, բացառեք արտառոց արժեքները և սխալները:
• Օգտագործեք վերահսկող խմբեր՝ համեմատության և անոմալիաների հայտնաբերման համար:
• Կրկնեք փորձերը՝ մի քանի գործարկում ավելացնում է արդյունքների հուսալիությունը:
• Կիրառեք ճիշտ վիճակագրական մեթոդներ՝ վերահսկեք նշանակության մակարդակը և խուսափեք ավելորդ հարմարեցումից:
• Բացասական վերաբերմունք դրսևորեք շատ լավ արդյունքների նկատմամբ՝ փնտրեք այլ բացատրություններ և հաստատումներ:

Այսպիսով, Twyman օրենքը հիշեցնում է, որ կարևոր է փորձարկումների արդյունքները մանրակրկիտ ստուգել և հաստատել՝ խուսափելու համար կեղծ եզրակացություններից։