Ի՞նչ տեսակի հաշվարկային գրաֆ է օգտագործվում PyTorch-ում՝ դինամիկ կամ ստատիկ։

PyTorch-ը օգտագործում է դինամիկ հաշվարկային գրաֆիկ: Սա նշանակում է, որ գրաֆիկը ստեղծվում և փոփոխվում է ծրագրի գործարկման ժամանակ, ինչը թույլ է տալիս ավելի ճկուն կառուցել և փոփոխել մոդելները իրական ժամանակում: Այս մոտեցումը օգտակար է սխալների հայտնաբերման և այն մոդելների հետ աշխատելու համար, որոնց կառուցվածքը կարող է փոխվել տվյալների կամ պայմանների վրա հիմնված:

PyTorch-ում դինամիկ գրաֆիկի օրինակ:

import torch
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True)
y = x * 2
z = y.sum()
z.backward()
print(x.grad)  # Դինամիկ կերպով հաշվարկում է գրաֆիկները

Ի տարբերություն statիկ գրաֆիկի (ինչպես TensorFlow 1.x-ում), որտեղ գրաֆիկը նախապես կառուցվում է և հետո գործարկվում, PyTorch-ում դինամիկ գրաֆիկը կառուցվում է "ուղիղ ժամանակ" յուրաքանչյուր անցումի ժամանակ։