Ով էր զբաղվում արտադրական տեղադրմամբ և ինչպիսի հաջողության չափանիշներ էին նախագծի համար։

Արտադրության մեջ տեղաշարժը սովորաբար իրականացնում է DevOps թիմը կամ թողարկման ինժեներները, բայց ML նախագծերում հաճախ ներգրավված են նաև տվյալների գիտնականներ կամ ML ինժեներներ:

Նախագծի հաջողության չափանիշները կախված են նպատակներից, բայց կարող են ներառել՝

• Մոդելի որակը՝ ճշգրտություն, լրացուցիչություն, F1-գնահատական իրական տվյալների վրա:
• Ծառայության արձագանքման ժամանակը:
• կայունությունը և աշխատանքի հուսալիությունը (uptime):
• Բիզնես ցուցանիշների վրա ազդեցությունը՝ փոխարկումների աճ, ծախսերի նվազում, օգտագործողի փորձի բարելավում:
• Մոդելի drift-ի մոնիտորինգ և ժամանակին թարմացում:

Օրինակ, առաջարկությունների մոդելի գործարկման ժամանակ հաջողությունը կլինի CTR-ի աճը և օգտվողների պահպանումը, կարևոր է նաև հետևել, որ մոդելը չվատթարանա համակարգի կատարողականությունը։