Ինչպես է կառուցված RAG-ի ճարտարապետությունը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ճարտարապետությունը միավորում է երկու հիմնական բաղադրիչ՝ որոնման համակարգ (retrieval) և գեներատիվ մոդել (generation):
-
Որոնման բաղադրիչը պատասխանատու է մեծ տվյալների կորպուսի կամ գիտելիքների բազայի մեջ համապատասխան տեղեկատվության հանման համար: Հաճախ դա էվկտորային որոնում է հիմնված փաստաթղթերի ներդաշնակությունների վրա, որը թույլ է տալիս արագ գտնել առավել համապատասխան տեքստային հատվածները:
-
Գեներատիվ մոդելը (օրինակ, փոխակերպիչ) ստանում է սկզբնական հարցը և գտած փաստաթղթերը, և հետո գեներացնում պատասխան՝ հաշվի առնելով retrieved տվյալների կոնտեքստը:
Այսպիսով, RAG-ը բարելավում է պատասխանների որակը՝ համատեղելով գիտելիքների բազայում որոնման և տեքստի գեներացման առավելությունները, ինչը հատկապես օգտակար է մեծ ծավալի տեղեկատվության և սահմանափակ հիշողության դեպքում:
Պարզեցված սխեմայի օրինակ՝
Օգտագործողի հարցը -> Համապատասխան փաստաթղթերի որոնում -> Գեներատիվ մոդել (մուտք: հարց + փաստաթղթեր) -> Պատասխան