Ինչու գրեթե դադարեցրին մեծ 9x9, 7x7, 5x5 կոնվոլյուցիաները օգտագործել?

Մեծ կոնվոլյուցիաներ (օրինակ՝ 9x9, 7x7, 5x5) գրեթե չեն օգտագործվում մի քանի պատճառներով՝

• Բարձր հաշվարկային արժեք: մեծ ֆիլտրերը պահանջում են շատ ավելի շատ գործողություններ, ինչը դանդաղեցնում է ուսուցումը և կանխատեսումը:
• Տեղական տեղեկատվության կորուստ: մեծ միջուկները շատ մեծ տարածք են ընդգրկում, ինչը կարող է հանգեցնել կարևոր տեղական հատկանիշների մթնեցման:
• Փոքր կոնվոլյուցիաների արդյունավետությունը: մի քանի հաջորդական փոքր միջուկներով (օրինակ՝ 3x3) օգտագործելը թույլ է տալիս մոդելներին գրավել նույն ռեցեպտիվ դաշտը, բայց ավելի քիչ ծախսերով և ավելի մեծ ոչ-գծայնությամբ:

Օրինակ՝ VGGNet ճարտարապետությունը օգտագործում է մի քանի 3x3 կոնվոլյուցիա հաջորդաբար՝ մեծ փոխարեն, ինչը բարելավում է որակը և արդյունավետությունը։