Ի՞նչն է տարբերությունը հսկվող և հսկողության բացակայությամբ ուսուցման առաջադրանքների միջև։

Հսկվող (ուսուցիչով) և անհսկվող (ուսուցիչ չլինելով) մեքենայական ուսուցման երկու հիմնական տեսակներն են:

• Հսկվող ուսուցում՝ մոդելը ուսուցանվում է նշագրված տվյալների վրա, որտեղ յուրաքանչյուր մուտքագիծ համապատասխանում է ճիշտ պատասխանին (նշան): Մտահոգությունը՝ սովորել կանխատեսել նշանները նոր տվյալների համար: Օրինակ՝ էլփոստի դասակարգում որպես սպամ և ոչ սպամ:

• Անհսկվող ուսուցում՝ մոդելը աշխատում է նշագրված տվյալների հետ և փորձում է գտնել թաքնված կառուցվածքներ կամ օրինաչափություններ դրանց մեջ՝ առանց նախապես հայտնի պատասխանների: Օրինակ՝ հաճախորդների խմբավորումը նրանց վարքագծի հիման վրա:

Հիմնական տարբերությունը՝ նշանների առկայությունն է կամ բացակայությունը ուսուցման տվյալներում։